Lekr0
Professional CS:GO Player Free Agent LFT [email protected]
60.428
Follower
439
Following
2.404
Tweets
220,1
Durchschn. Engagement
233
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Lekr0 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-08-17
- Verifizierung:No
- Standort:Stockholm, Sverige
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.339
- Durchschn. Likes/Tweet:120,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:99,9
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.339 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a loyal and active fan base.
120,2
Durchschn. Likes/Tweet
99,9
Durchschn. Retweets/Tweet
281.034
Likes gesamt
233.738
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
27
Median Likes
1
Median Retweets
145
75. Perzentil
100.999
Top Tweet
3,64
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
38,7%
Original
37,0%
Antworten
18,3%
Retweets
6,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
27,6%
Mit Links
7,1%
Mit #Tags
60,4%
Mit @Erwaenungen
26,5%
Mit Emojis
77
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.339 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.339 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHis audience includes fellow gamers, fans of his career, and potential sponsors or team recruiters.
Average
Zielgruppenqualität
28,3%
Verdachtsindex
29,8%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,1%
Leere Bio
28,6%
<10 Tweets
6,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.810.774
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
54
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.339 analysiert200.455
Kombiniertes Engagement
4.927
Likes gesamt
195.528
Retweets gesamt
40.091
Durchschn. pro Tweet
RT @jonnohopkins: this is the most British thing I’ve seen all week https://t.co/woPxspnlKw
RT @CounterStrike: Counter-Strike 2.
RT @PostMalone: PUBG is still better
RT @ManUtd: That's why we call it the Theatre of Dreams 💭🏟️ @Alexis_Sanchez gets it! #Alexis7 https://t.co/u9OuwK1HFc
Well there you have it! Will be sitting on the bench until I find new opportunities. My goal has always been to win a major and I will keep grinding and improving until i do so. If you want to contact me here is my email. [email protected]
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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