Patrícia Lélis 🇧🇷
Everything is political.
236.243
Follower
1.202
Following
22.528
Tweets
2.945,2
Durchschn. Engagement
253
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lelispatricia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-27
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC and Brasilia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:2.029,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:915,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared and discussed widely.
2.029,3
Durchschn. Likes/Tweet
915,9
Durchschn. Retweets/Tweet
6.493.853
Likes gesamt
2.930.731
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
134
Median Likes
15
Median Retweets
2.372
75. Perzentil
102.660
Top Tweet
12,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
25,1%
Original
55,2%
Antworten
12,4%
Retweets
7,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
25,0%
Mit Links
0,6%
Mit #Tags
60,6%
Mit @Erwaenungen
13,2%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in politics and social justice, with a strong presence in Brazil. The audience is engaged and often interacts with her tweets.
Average
Zielgruppenqualität
20,3%
Verdachtsindex
29,2%
Niedrige Qualität %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,9%
Leere Bio
17,7%
<10 Tweets
7,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.476.444
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
209
75. Perzentil Reichweite
8,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert482.788
Kombiniertes Engagement
343.315
Likes gesamt
139.473
Retweets gesamt
96.558
Durchschn. pro Tweet
Parem de falar que o vídeo em que Bolsonaro deixa claro que é pedófilo é antigo, o vídeo é DE ONTEM!!!!!!!
RT @nordeste131: É TUDO EU NESSA CASA, TUDO EU
🚨🚨Urgente 🚨🚨 Segundo boatos, Carlos Bolsonaro foi internado em Brasília por overdose de cocaína. O que não seria surpreendente, porque usuário ele é e todos em Brasília sabem, e isso não é boato, são fatos! https://t.co/YjolgZN1b0
Meta cumprida com sucesso! Incomodamos. Carlos Bolsonaro não quer que eu fale do envolvimento dele com o consumo e venda de drogas, então eu não vou falar que ele além de consumidor também é cheirador. Acabou a palhaçada. https://t.co/IESJwjVDpa
Letícia. A filha mais velha de Michelle Bolsonaro, a teve com o amante que era casado com outra mulher. Michelle casou com Jair e Letícia nunca morou com a mãe, sempre com o pai. Também não aparece publicamente pq Jair nunca gostou do fato de Michelle ter outra filha. https://t.c
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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