lemn sissay OBE FRSL
Desert Island Discs -Radio 4 My Name Is Why -Canongate Don't Ask The Dragon - canongate Superkids - Channel 4 Winter Walks - BBC 4 The Christmas Dinners - UK
104.243
Follower
3.277
Following
49.304
Tweets
265,2
Durchschn. Engagement
433
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lemnsissay in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-11-14
- Verifizierung:No
- Standort:London/Manchester/Addis
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:51,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:214,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsLemnsissay's tweets receive an average of 6,312 likes and 394 retweets, showing a moderate to high level of engagement. Their content seems to resonate with their followers, particularly when it involves personal experiences or notable events.
51,0
Durchschn. Likes/Tweet
214,2
Durchschn. Retweets/Tweet
165.096
Likes gesamt
693.950
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
33
75. Perzentil
244.104
Top Tweet
2,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
24,3%
Original
42,8%
Antworten
29,9%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
8,6%
Mit Medien
51,9%
Mit Links
15,9%
Mit #Tags
76,9%
Mit @Erwaenungen
7,2%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in books, TV shows, and cultural commentary. They likely include readers, media enthusiasts, and followers of literary events.
Average
Zielgruppenqualität
20,9%
Verdachtsindex
25,9%
Niedrige Qualität %
101
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,1%
Leere Bio
21,8%
<10 Tweets
17,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.763.389
Potenzielle Gesamtreichweite
101
Median Follower-Reichweite
472
75. Perzentil Reichweite
14,3%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert557.150
Kombiniertes Engagement
31.506
Likes gesamt
525.644
Retweets gesamt
111.430
Durchschn. pro Tweet
RT @Vaskange: The original video of my artwork here. Stay tuned, to discover more infinite stories! https://t.co/4J4pPXUd49
RT @benphillips76: A clip from Don’t Look Up, and then a real TV interview that just happened https://t.co/CokQ5eb3sO
RT @christoq: Twitter's San Francisco headquarters has gone hardcore tonight. #TwitterTakeover https://t.co/DoG5pDD4AD
Yesterday I signed my own poem then took a selfie, to absolutely no reaction from the people in the carriage. London. https://t.co/5DiJzBFJrv
RT @aakashg0: Twitter revealed its algorithm to the world. But what does it mean for you? I spent the evening analyzing it. Here’s what you need to know:
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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