281.904
Follower
463
Following
9.841
Tweets
2.502,7
Durchschn. Engagement
131
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Lenarr_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-03-03
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.165
- Durchschn. Likes/Tweet:846,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.655,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.165 TweetsLenarr_ consistently achieves high engagement rates, indicating a loyal and active audience. Their tweets are frequently liked and retweeted, suggesting strong community interaction.
846,8
Durchschn. Likes/Tweet
1.655,9
Durchschn. Retweets/Tweet
2.680.072
Likes gesamt
5.240.890
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
135
Median Likes
7
Median Retweets
735
75. Perzentil
265.120
Top Tweet
8,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,6%
Original
32,1%
Antworten
13,2%
Retweets
8,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
40,1%
Mit Links
1,0%
Mit #Tags
41,5%
Mit @Erwaenungen
26,0%
Mit Emojis
49
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.165 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.165 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes music enthusiasts, producers, and fans of the artists Lenarr_ collaborates with. Their followers are interested in behind-the-scenes content and industry insights.
Average
Zielgruppenqualität
28,2%
Verdachtsindex
34,7%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,7%
Leere Bio
37,9%
<10 Tweets
4,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.479.402
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
52
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.165 analysiert1.002.892
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.002.892
Retweets gesamt
200.578
Durchschn. pro Tweet
RT @jonasbrothers: Just for you guys 🎉 https://t.co/IaYohmXMBv
RT @meliah_meas: Please watch the whole video 😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭 https://t.co/11K9tbS9gd
RT @yungdomdom: This the first time I seen a blue Apple imma Retweet for good luck https://t.co/zJ24teJtFN
RT @zayer_dounya: This was me, and I want to make one thing clear to all the people that are commenting lies below this video. I did NOT sp…
RT @ThatYumiMa: Cops pepper sprayed and arrested...their own senator. And yet people still don’t understand why we are protesting?! https:/…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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