Lennon and Maisy
love + music 🌹 Maddie and Daphne Conrad on Nashville CMT - Lennon Instagram: @lennonstella / Maisy Instagram: @maisystella
184.671
Follower
1.601
Following
7.312
Tweets
276,0
Durchschn. Engagement
584
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lennonandmaisy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-05-31
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.164
- Durchschn. Likes/Tweet:134,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:141,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsThe account shows moderate to high engagement, with an average of 2,064 likes and 568 retweets per tweet. The content is primarily focused on music, personal milestones, and behind-the-scenes moments.
134,6
Durchschn. Likes/Tweet
141,4
Durchschn. Retweets/Tweet
425.879
Likes gesamt
447.540
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
70
Median Likes
14
Median Retweets
219
75. Perzentil
287.926
Top Tweet
1,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,8%
Original
9,3%
Antworten
30,4%
Retweets
2,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
67,5%
Mit Links
25,9%
Mit #Tags
62,0%
Mit @Erwaenungen
35,5%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.164 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely fans of music, reality TV, and celebrity culture, particularly those interested in the Nashville CMT show. Followers are likely to be young adults and teenagers who enjoy music and entertainment content.
Average
Zielgruppenqualität
20,8%
Verdachtsindex
28,5%
Niedrige Qualität %
46
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,1%
Leere Bio
20,2%
<10 Tweets
9,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
87.151.596
Potenzielle Gesamtreichweite
46
Median Follower-Reichweite
185
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.164 analysiert333.254
Kombiniertes Engagement
6.047
Likes gesamt
327.207
Retweets gesamt
66.651
Durchschn. pro Tweet
RT @jtimberlake: Hey guys... it's May.
RT @lucyhale: Stop Apologizing. For. Who. U. Are. If you're sensitive ? Be it. If you're edgy? Be it. Moody AF? Be it. Feelings matter. Don…
always singing in the showerrrr | song- New Rules by @DUALIPA https://t.co/CtQIVC8va1
RT @LionsgateTV: #Nashies What a cliffhanger! But we won’t leave you hanging. There's more story to be told. #BringBackNashville
six years ago today. this video completely changed our lives, THANK YOU. https://t.co/WmcTqgQWtu
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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