55.974
Follower
515
Following
5.946
Tweets
91,6
Durchschn. Engagement
69
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LennyDLaRosa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-10-05
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.072
- Durchschn. Likes/Tweet:36,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:55,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.072 TweetsThe account has a steady level of engagement with an average of 471 likes and 80 retweets per tweet.
36,4
Durchschn. Likes/Tweet
55,2
Durchschn. Retweets/Tweet
111.804
Likes gesamt
169.726
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
9
Median Retweets
53
75. Perzentil
57.304
Top Tweet
1,64
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
34,5%
Original
1,8%
Antworten
40,2%
Retweets
23,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
92,2%
Mit Links
37,3%
Mit #Tags
49,9%
Mit @Erwaenungen
67,6%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.072 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.072 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in astrology, motivational quotes, and expressive content with a focus on emotional connection.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
51
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.182.188
Potenzielle Gesamtreichweite
51
Median Follower-Reichweite
202
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.072 analysiert108.438
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
108.438
Retweets gesamt
21.688
Durchschn. pro Tweet
RT @iiizza: Si van a donar ropa, empáquenla así. Denle fuego a este tweet. Pásenlo en whatsapp. Se ahorran horas de trabajo en los centros de acopio. https://t.co/EJcwi7tpH9
RT @diegoluna_: Muestras de apoyo por donde sea!! Me dieron ganas de llorar... https://t.co/P1PlKdEpio
RT @Eduardo_Govea: ESTEBAN GUTIÉRREZ VERA se encuentra en el hospital HGM RT para localizar a sus padres https://t.co/qshfLqCw7x
RT @ricky_martin: Mi gente necesita. Ayúdame https://t.co/KxHupLM20u https://t.co/Ho8RI26MVQ
RT @AlejandroSanz: No tengo problemas con ningún artista o tipo de música. Viva la música en todas sus formas y vivan todos los artistas. Desde Camarón a Maluma y desde Jacob Collier a Rachmaninoff o a Nicky Jam. Todo el que es capaz de mover algo en otra persona tiene mi respeto
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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