Leonardo Haberkorn
Periodista. @desayunos12 en @teledoce; @ObservadorUy. Libros de no ficción. ➡️ Contacto 📫: [email protected]
102.492
Follower
2.596
Following
23.514
Tweets
131,2
Durchschn. Engagement
288
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @leohaberkorn in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-20
- Verifizierung:No
- Standort:Uruguay 🇺🇾
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.208
- Durchschn. Likes/Tweet:83,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:48,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.208 TweetsLeohaberkorn's tweets receive an average of 2,944 likes and 444 retweets, showing strong audience interaction. His content is well-received and often shared, indicating a loyal and engaged following.
83,0
Durchschn. Likes/Tweet
48,2
Durchschn. Retweets/Tweet
266.219
Likes gesamt
154.692
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
75
75. Perzentil
11.247
Top Tweet
1,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
24,8%
Original
50,8%
Antworten
19,3%
Retweets
5,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
47,1%
Mit Links
4,6%
Mit #Tags
74,8%
Mit @Erwaenungen
8,1%
Mit Emojis
137
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.208 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.208 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is primarily interested in political and social issues, likely consisting of readers and followers of his associated media outlets. The audience engages actively with his content, indicating a high level of interest in his perspectives.
Average
Zielgruppenqualität
27,2%
Verdachtsindex
41,4%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,0%
Leere Bio
35,9%
<10 Tweets
5,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.912.915
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
80
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.208 analysiert33.725
Kombiniertes Engagement
4.157
Likes gesamt
29.568
Retweets gesamt
6.745
Durchschn. pro Tweet
RT @juliamengo: Falleció mi papá. Era fuerte y sano y tenía pila para rato. Pero ya tenia 78 pirulos y el covid terminó con él en apenas 10 días. Cuiden a los suyos en estas fiestas. Se puede brindar por zoom y esperar un poquito más ese abrazo. Yo a mi papá no lo voy a poder abr
RT @agusantonetti: JUSTICIA: Irán acaba de ser expulsado de la Comisión de los Derechos de la Mujer de la ONU, un lugar que nunca debió haber ocupado.
RT @RALee85: Mariupol. https://t.co/B8uZlYHTA0
Qué noticia tan triste. Cada vez que le preguntaba cómo estaba y cómo venía la tarea en el Ministerio, siempre remataba con un “acá no se rinde nadie”. Un luchador. QEPD Jorge Larrañaga.
RT @Leonsordomudo: Que nunca muera esta joya del gran Carlitos Balá junto a Ricardo Espalter y Julio Frade. The Mississipies Trío. https://t.co/zxU9HcBjN3
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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