leonardo baran
Jornalista // no Instagram @leonardobaran
79.422
Follower
738
Following
26.013
Tweets
6,5
Durchschn. Engagement
529
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @leonardobaran in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-07-19
- Verifizierung:No
- Standort:Rio de Janeiro, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:5,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHis tweets are well-received, with consistent likes and retweets, indicating a loyal and active audience. The engagement suggests his content is both informative and controversial.
5,9
Durchschn. Likes/Tweet
0,6
Durchschn. Retweets/Tweet
19.160
Likes gesamt
1.870
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
4.209
Top Tweet
0,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
96,4%
Original
2,0%
Antworten
0,8%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
87,2%
Mit Links
17,7%
Mit #Tags
35,7%
Mit @Erwaenungen
17,5%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is primarily interested in Brazilian football and politics, with a focus on current events and public figures. The content appeals to fans of major clubs and socially conscious readers.
Average
Zielgruppenqualität
25,7%
Verdachtsindex
23,5%
Niedrige Qualität %
40
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,4%
Leere Bio
20,1%
<10 Tweets
17,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.536.170
Potenzielle Gesamtreichweite
40
Median Follower-Reichweite
162
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert9.802
Kombiniertes Engagement
8.939
Likes gesamt
863
Retweets gesamt
1.960
Durchschn. pro Tweet
O mesmo jornalista que ataca o Santos por ter contratado o condenado Robinho, gostaria de estar votando no condenado Lula. Eu não entendo!!
Alô torcida do #flamengo ! Jornais desta terça, aqui em Portugal 🇵🇹, falam da ida do Cebolinha pro Flamengo e a vinda de David Neres , pro Benfica. @PaparazzoRN @CanalFlazoeiro https://t.co/62YRS7acPV
TRAGÉDIA - avião com 4 jogadores do Palmas cai. Não há sobreviventes. Palmas jogaria nesta segunda contra o Vila Nova pela copa verde!
As pessoas que cuidam do Maracanã reprovaram a faixa “respeito , igualdade , inclusão”! A faixa “vai virar um inferno” foi aprovada ! Precisamos conhecer melhor a índole destas pessoas! O que elas pensam, como agem… os valores delas. Eu não as conheço!
Gabigol, muito bem no treino da seleção!!!! Não sei o que houve no Flamengo, mas hoje, treinou bem!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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