Lessy Leseg⭕️ 👑
Laughist 💛
165.281
Follower
87.511
Following
124.909
Tweets
20,2
Durchschn. Engagement
22
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LessyJantjie in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-08
- Verifizierung:No
- Standort:Cape Town, South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:7,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:12,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsEach tweet receives a substantial number of likes and retweets, indicating a highly engaged audience. The content is likely shared widely due to its emotional intensity and relatability.
7,8
Durchschn. Likes/Tweet
12,4
Durchschn. Retweets/Tweet
25.160
Likes gesamt
40.344
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
6
75. Perzentil
16.113
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
14,2%
Original
26,2%
Antworten
49,5%
Retweets
10,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
44,9%
Mit Links
72,1%
Mit #Tags
76,0%
Mit @Erwaenungen
21,9%
Mit Emojis
74
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be emotionally invested individuals who resonate with intense and personal narratives. They are likely seeking connection and empathy through shared experiences.
Average
Zielgruppenqualität
21,3%
Verdachtsindex
24,1%
Niedrige Qualität %
165
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,4%
Leere Bio
33,6%
<10 Tweets
24,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
55.397.569
Potenzielle Gesamtreichweite
165
Median Follower-Reichweite
547
75. Perzentil Reichweite
14,5%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert24.670
Kombiniertes Engagement
5.300
Likes gesamt
19.370
Retweets gesamt
4.934
Durchschn. pro Tweet
RT @LordVizo__: Jabu steals R5000 from his mom’s purse. Jabu cannot just buy a playstation, his mom will be suspicious. Jabu opens a car wa…
Life mara💔 😭😭😭😭.... Guys this happened this morning. My friend's house make the policemen and 14 are find in of house. Even still takes to done all once together. I am to so be to aware. 😭😭😭😭😭😭😭😭 https://t.co/c9tgyOackz
RT @AdvoBarryRoux: Luyanda Cele’s body was found dumped near Durban’s popular Metro Lodge, in South Beach without her lower lip & tongue. L…
Go kopakopane, go tlhalatlhakane, go madlagadlaga, kuhlanga hlangene la..😒😒😒 https://t.co/Aizf2S4BZM
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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