LETTO BAND
inside #LETTO @noegeese @PatubMbel @cornell_ @widi_wedee @Dhedot | Info Schedule & Contact Person: +6281224441198
485.489
Follower
54
Following
11.636
Tweets
8,7
Durchschn. Engagement
67
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LettoBand in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-11-09
- Verifizierung:No
- Standort:Yogyakarta - Indonesia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.906
- Durchschn. Likes/Tweet:4,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.906 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with its followers, indicating a loyal fan base. Posts about music and personal achievements tend to receive the most interaction.
4,5
Durchschn. Likes/Tweet
4,2
Durchschn. Retweets/Tweet
12.969
Likes gesamt
12.313
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
6
75. Perzentil
1.785
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
31,6%
Original
5,9%
Antworten
60,6%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
48,9%
Mit Links
55,5%
Mit #Tags
76,4%
Mit @Erwaenungen
2,6%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.906 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.906 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be music enthusiasts and fans of LettoBand's work, likely from Indonesia given the local phone number in the bio. They are engaged with both music-related content and personal updates.
Below Average
Zielgruppenqualität
42,7%
Verdachtsindex
62,8%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,6%
Leere Bio
75,4%
<10 Tweets
1,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.582.813
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
7
75. Perzentil Reichweite
0,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.906 analysiert3.628
Kombiniertes Engagement
1.482
Likes gesamt
2.146
Retweets gesamt
726
Durchschn. pro Tweet
RT @caknundotcom: Inna lillahi wa inna ilaihi rojiun... Donya mung ngeterke tekan pecate nyawa. Ananging derma nggandeng manungsa tekan la…
Sebelum Cahaya, salah satu lagu yg artinya mempunyai banyak interpretasi. https://t.co/82MNxWXLqT https://t.co/wPlNXKNluK
18 tahun! 🙂🎊🎉💯💥🎊 alhamdulillah
Lagu ini terjamin bisa menemani kalian di saat apa saja dan dimana saja. Dengan siapa, nah itu pertanyaannya -Ruang Rindu (2005)- https://t.co/ToLVCr7xx7
FATWA HATI Silahkan gass di gerai2 digital. Cek video liriknya di https://t.co/oP7OrJ8rRV https://t.co/H9XjbVeUu3
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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