Levison Wood

Levison Wood

@Levisonwood

Author of 11 books, explorer, photographer, linen wearer Insta:levison.wood

London, England https://www.levisonwood.com/ Beigetreten 2014-03-07 Analysedatum: 16. Dez 2025

78.607

Follower

5.937

Following

8.263

Tweets

964,0

Durchschn. Engagement

252

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Levisonwood in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2014-03-07
  • Verifizierung:No
  • Standort:London, England

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.216
  • Durchschn. Likes/Tweet:86,4
  • Durchschn. Retweets/Tweet:877,6
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.216 Tweets

Levisonwood's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is emotionally resonant, which likely contributes to the high engagement rates.

86,4

Durchschn. Likes/Tweet

877,6

Durchschn. Retweets/Tweet

277.871

Likes gesamt

2.822.483

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

3

Median Retweets

88

75. Perzentil

455.135

Top Tweet

12,26

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

22,7%

Original

36,0%

Antworten

36,0%

Retweets

5,3%

Zitate

0,0%

Threads

4,1%

Mit Medien

58,2%

Mit Links

20,1%

Mit #Tags

80,0%

Mit @Erwaenungen

15,6%

Mit Emojis

163

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#walkingwithelephants (26) #coronavirus (18) #travel (17) #vjday75 (14) #levisonwood (13) #theartofexploration (13) #discoveryplus (12) #ukraine (11) #adventure (11) #escapefromkabul (9)

Meisterwaehnt

@levisonwood (532) @ashbhardwaj (123) @stanfordstravel (104) @alisonsl2 (102) @tusk_org (74) @johnnymerceruk (66) @georgemonbiot (54) @unicef_uk (51) @lindseycole (44) @anastasiatl (39)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.216 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 730 (23%)
Antworten 1.159 (36%)
Retweets 1.158 (36%)
Zitat-Tweets 169 (5%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.216 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

His audience appears to be interested in travel, personal narratives, and emotional storytelling. They engage with his content through likes and retweets, showing interest in both his writing and visual content.

Average

Zielgruppenqualität

24,1%

Verdachtsindex

27,8%

Niedrige Qualität %

59

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

40,8%

Leere Bio

22,8%

<10 Tweets

17,7%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

28.248.162

Potenzielle Gesamtreichweite

59

Median Follower-Reichweite

257

75. Perzentil Reichweite

9,5%

>1K Follower

1,7%

>10K Follower

0,5%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.216 analysiert

1.144.362

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

1.144.362

Retweets gesamt

228.872

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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