Levi's® Stadium
Home of San Francisco @49ers | Future Home of Super Bowl LX and the 2026 FIFA World Cup | SBJ’s 2015 Sports Facility of the Year | Instagram: @levisstadium
51.868
Follower
307
Following
8.233
Tweets
154,8
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LevisStadium in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-05-08
- Verifizierung:No
- Standort:Santa Clara, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.223
- Durchschn. Likes/Tweet:46,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:108,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with an average of 4,653 likes and 1,003 retweets per tweet. It leverages event announcements and promotions to drive interaction.
46,4
Durchschn. Likes/Tweet
108,4
Durchschn. Retweets/Tweet
149.677
Likes gesamt
349.389
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
4
Median Retweets
43
75. Perzentil
59.624
Top Tweet
2,99
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
37,7%
Original
28,2%
Antworten
30,7%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
67,3%
Mit Links
48,0%
Mit #Tags
81,0%
Mit @Erwaenungen
33,0%
Mit Emojis
137
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.223 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes 49ers fans, sports enthusiasts, and event-goers interested in concerts and major sporting events. The account also targets fans of international events like the FIFA World Cup.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.313.804
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
135
75. Perzentil Reichweite
5,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.223 analysiert155.218
Kombiniertes Engagement
12.463
Likes gesamt
142.755
Retweets gesamt
31.044
Durchschn. pro Tweet
RT @realmadrid: 🏆 UEFA Champions League 2017 #CHAMP12NS https://t.co/xDA5RXoIUO
RT @bts_bighit: [Notice] #BTS MAP OF THE SOUL TOUR NOTICE- NORTH AMERICA https://t.co/K7NmTMSSkr
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RT @FIFAWorldCup: Your #FIFAWorldCup 2026 Host Cities: 🇺🇸Atlanta 🇺🇸Boston 🇺🇸Dallas 🇲🇽Guadalajara 🇺🇸Houston 🇺🇸Kansas City 🇺🇸Los Angeles 🇲🇽Mexico City 🇺🇸Miami 🇲🇽Monterrey 🇺🇸New York / New Jersey 🇺🇸Philadelphia 🇺🇸San Francisco Bay Area 🇺🇸Seattle 🇨🇦Toronto 🇨🇦Vancouver
For Damar ❤️ https://t.co/qj3I93Eapv
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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