Lev Parnas
The Real Lev Parnas, Opinions are my own, Post-Cult of Trump. #LevRemembers
72.954
Follower
902
Following
3.259
Tweets
1.905,7
Durchschn. Engagement
325
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @levparnas in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-01-07
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.861
- Durchschn. Likes/Tweet:614,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.291,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.861 TweetsParnas' tweets receive a high number of likes and retweets, suggesting strong audience interaction. His content is often shared widely, indicating a dedicated and responsive following.
614,0
Durchschn. Likes/Tweet
1.291,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.756.694
Likes gesamt
3.695.635
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
138
Median Retweets
1.698
75. Perzentil
75.914
Top Tweet
26,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
13,3%
Original
21,4%
Antworten
46,7%
Retweets
18,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
65,3%
Mit Links
34,6%
Mit #Tags
83,2%
Mit @Erwaenungen
23,6%
Mit Emojis
151
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.861 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.861 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely politically engaged individuals interested in current events and social justice issues. The audience appears to be active on social media and interested in political discourse.
Good
Zielgruppenqualität
19,7%
Verdachtsindex
20,4%
Niedrige Qualität %
155
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,2%
Leere Bio
10,6%
<10 Tweets
27,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.066.672
Potenzielle Gesamtreichweite
155
Median Follower-Reichweite
672
75. Perzentil Reichweite
19,7%
>1K Follower
2,6%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.861 analysiert319.474
Kombiniertes Engagement
34.720
Likes gesamt
284.754
Retweets gesamt
63.895
Durchschn. pro Tweet
RT @HillaryClinton: Please share with friends and family in Georgia: If you voted absentee in Georgia, please check the status of your ballot now. If it was rejected, you have until 5pm on Friday, November 6, to fix it and make sure your vote counts. https://t.co/dbcsk0fv0R
RT @realDonaldTrump: LOOK AT THIS PHOTOGRAPH! https://t.co/QQYTqG4KTt
RT @ProjectLincoln: You don’t need to be black to be outraged. You need to be American and be outraged. https://t.co/jL4kW5chss
RT @JoeBiden: Keep the faith, folks.
I know @PamBondi. America should know tonight that Bondi's speech was filled with lies and deception. There is no conspiracy involving @JoeBiden and Ukraine. The only conspiracy is the one propagated by @realDonaldTrump and @RudyGiuliani. #LevRemembers https://t.co/6PzOCAAL1L
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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