Lewis Bloor | Online Coach
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322.486
Follower
1.985
Following
4.744
Tweets
74,7
Durchschn. Engagement
136
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lewis_bloor in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-10-10
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.079
- Durchschn. Likes/Tweet:21,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:53,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.079 TweetsHis tweets typically receive around 648 likes and 182 retweets on average, indicating a strong and active community. The engagement is driven by a mix of personal achievements, humor, and supportive interactions.
21,7
Durchschn. Likes/Tweet
53,0
Durchschn. Retweets/Tweet
66.742
Likes gesamt
163.108
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
2
Median Retweets
29
75. Perzentil
35.983
Top Tweet
0,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,8%
Original
21,1%
Antworten
31,7%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
32,1%
Mit Links
31,2%
Mit #Tags
83,2%
Mit @Erwaenungen
61,3%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.079 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.079 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of individuals seeking fitness transformation and confidence building. They are likely interested in personal development, health, and motivational content.
Average
Zielgruppenqualität
26,7%
Verdachtsindex
37,7%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,3%
Leere Bio
32,5%
<10 Tweets
6,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.040.734
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
123
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.079 analysiert92.228
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
92.228
Retweets gesamt
18.446
Durchschn. pro Tweet
RT @Cristiano: It's an unforgettable moment in my life to win the Ballon d’Or for the third time! I fee... http://t.co/OnVq1Ut2eP http://t.…
RT @JeremyClarkson: A pap tried following me yesterday. He had a VW diesel. I had a Lamborghini. None of his pics are in the papers today. …
RT @BillieFaiers: We are so excited to announce the birth of our beautiful baby girl ... We are so happy and the proudest mummy and daddy i…
RT @Cristiano: No day off. Even if you’ve earned one. #JustDoIt http://t.co/TTUf0LzcUp http://t.co/yLIctEcFwh
RT @TheFunnyVines: This has gotta be the smoothest skateboarder I've ever seen https://t.co/aaiIeYOtCm
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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