Lewis Morgan
🇬🇧 Investor | Founded Gymshark & ManiereDeVoir | Chairman AYBL GROUP - Brands: AYBL | Because of Alice
24.313
Follower
264
Following
1.223
Tweets
129,6
Durchschn. Engagement
53
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LewisMorganUK in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-03-06
- Verifizierung:No
- Standort:United Kingdom
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:116,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,0
- Analysierte Follower:23.371
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsLewis Morgan UK's tweets typically receive high engagement, with an average of 835 likes and 111 retweets, indicating a strong and active follower base. His content resonates well with both personal and professional audiences.
116,6
Durchschn. Likes/Tweet
13,0
Durchschn. Retweets/Tweet
58.294
Likes gesamt
6.505
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
36
Median Likes
1
Median Retweets
196
75. Perzentil
1.612
Top Tweet
5,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
45,2%
Original
53,8%
Antworten
0,2%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
11,8%
Mit Links
7,6%
Mit #Tags
53,6%
Mit @Erwaenungen
31,4%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 23.371 FollowernHis audience includes entrepreneurs, investors, and brand enthusiasts interested in business growth and personal achievements. Followers are likely engaged with both motivational content and industry insights.
Good
Zielgruppenqualität
15,8%
Verdachtsindex
24,9%
Niedrige Qualität %
146
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,6%
Leere Bio
13,2%
<10 Tweets
9,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.244.363
Potenzielle Gesamtreichweite
146
Median Follower-Reichweite
418
75. Perzentil Reichweite
10,5%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert5.738
Kombiniertes Engagement
4.381
Likes gesamt
1.357
Retweets gesamt
1.148
Durchschn. pro Tweet
I have just watched my first baby and little girl enter this world! The love I already feel for her is unexplainable 👶💜
Just changed someone’s life but it works both ways. Thank you for listing The_Joker 💜⭕️ #37 Todd. https://t.co/oMof74Qmvt
#VeVe Fam. I'm Giving out some free NFT's tonight! Hopefully to someone who has just come onto the platform. Comment your QR's Below 👇👇👇👇👇
2022 is about to be the biggest year of your life.
RT @Rainmaker1973: Set to make its debut at CES 2022 next month in Las Vegas, Engineered Arts’ Ameca humanoid robot AI platform is claimed…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.