FIGUEIREDO
𝙎𝙤́ 𝙫𝙞𝙫𝙚 𝙤 𝙥𝙧𝙤𝙥𝙤́𝙨𝙞𝙩𝙤 𝙦𝙪𝙚𝙢 𝙨𝙪𝙥𝙤𝙧𝙩𝙖 𝙤 𝙥𝙧𝙤𝙘𝙚𝙨𝙨𝙤 🙌🏻 @Vascodagama /// ❤️✨Maria Clara✨❤️ @karolgbarbossa 💍
41.946
Follower
314
Following
18.865
Tweets
493,5
Durchschn. Engagement
22
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lfigueiredo01 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-01-26
- Verifizierung:No
- Standort:Niterói
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.071
- Durchschn. Likes/Tweet:210,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:283,4
- Analysierte Follower:42.249
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.071 TweetsThe account has a high average engagement with 15,690 likes and 1,603 retweets per tweet, indicating strong audience interaction and interest in the content.
210,1
Durchschn. Likes/Tweet
283,4
Durchschn. Retweets/Tweet
645.233
Likes gesamt
870.306
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
30
75. Perzentil
167.378
Top Tweet
11,77
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
38,4%
Original
31,6%
Antworten
22,7%
Retweets
7,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
31,7%
Mit Links
4,5%
Mit #Tags
58,8%
Mit @Erwaenungen
57,5%
Mit Emojis
54
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.071 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.071 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 42.249 FollowernThe audience appears to be individuals seeking inspiration, motivation, and emotional connection. They are likely interested in personal growth and collective success.
Good
Zielgruppenqualität
16,8%
Verdachtsindex
19,6%
Niedrige Qualität %
67
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,8%
Leere Bio
15,8%
<10 Tweets
8,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
50.309.150
Potenzielle Gesamtreichweite
67
Median Follower-Reichweite
269
75. Perzentil Reichweite
7,6%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.071 analysiert379.248
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
379.248
Retweets gesamt
75.850
Durchschn. pro Tweet
RT @neymarjr: Moicano feito, julliete separada e a caixinha de som carregando. 👉🏽🤪👈🏽
RT @MatheusMaiones1: TACANDO OVO NO CARRO DOS PLAYBOY https://t.co/bYNV9jYzUa
RT @neymarjr: As vezes o melhor jogador não vence, faz parte do jogo (JOGO) não levem ao pessoal 😉🤫 .. Boa sorte aos que restam, pois eu to fora e não assisto mais 😂🤣😂🤣 #TEAMPRIOR 👊🏽👊🏽
RT @vitorvenancio_: mano eu nesse lugar ia ser igual uma criança https://t.co/HGOG2nFdMy
RT @sandrobolt: Voltar pra casa bêbado é difícil. Imagina com obstáculos? https://t.co/zfWLFQWFA1
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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