Lee Fang
Independent Journalist. Reporting primarily on Substack via https://t.co/HRdowaZQI5 Contributing Editor at @Unherd Contact via Signal at (202) 394-9170
310.757
Follower
2.662
Following
19.314
Tweets
1.202,4
Durchschn. Engagement
3.363
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lhfang in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-08-02
- Verifizierung:No
- Standort:San Francisco
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.225
- Durchschn. Likes/Tweet:606,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:596,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsLhfang's tweets receive high engagement, with an average of 29,485 likes and 10,919 retweets per tweet. Their content is widely shared and discussed, indicating a strong and active audience.
606,1
Durchschn. Likes/Tweet
596,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.954.758
Likes gesamt
1.923.009
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
43
Median Likes
45
Median Retweets
564
75. Perzentil
124.648
Top Tweet
3,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
35,8%
Original
20,5%
Antworten
36,8%
Retweets
6,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
44,2%
Mit Links
1,3%
Mit #Tags
47,8%
Mit @Erwaenungen
0,7%
Mit Emojis
181
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.225 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernLhfang's audience is primarily interested in technology, media, and political transparency. They are likely politically engaged individuals and professionals seeking in-depth analysis on digital policy and corporate influence.
Average
Zielgruppenqualität
21,4%
Verdachtsindex
27,0%
Niedrige Qualität %
57
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,6%
Leere Bio
16,8%
<10 Tweets
14,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
68.890.018
Potenzielle Gesamtreichweite
57
Median Follower-Reichweite
275
75. Perzentil Reichweite
11,1%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.225 analysiert468.152
Kombiniertes Engagement
135.711
Likes gesamt
332.441
Retweets gesamt
93.630
Durchschn. pro Tweet
1. TWITTER FILES PART 8 *How Twitter Quietly Aided the Pentagon’s Covert Online PsyOp Campaign* Despite promises to shut down covert state-run propaganda networks, Twitter docs show that the social media giant directly assisted the U.S. military’s influence operations.
RT @RexChapman: Genesee County Sheriff (Flint, Michigan) Chris Swanson put down his helmet and baton and asked protesters how he could help…
RT @sahilkapur: Former President George W. Bush: “The decision of one man to launch a wholly unjustified and brutal invasion of Iraq. I mea…
Docs show Facebook and Twitter closely collaborating w/ Dept of Homeland Security, FBI to police “disinfo.” Plans to expand censorship on topics like withdrawal from Afghanistan, origins of COVID, info that undermines trust in financial institutions. https://t.co/Zb3zmI1dQF
RT @davidzweig: 1. THREAD: THE TWITTER FILES: HOW TWITTER RIGGED THE COVID DEBATE – By censoring info that was true but inconvenient to U…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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