Lia Capizzi
Journalist 🇮🇹 - Lo sport (tutto lo sport) come filo conduttore nella vita e nel lavoro. In precedenza a SkySport, RadioRai, SportMediaset, Radio105.
236.038
Follower
2.600
Following
21.038
Tweets
1.622,5
Durchschn. Engagement
749
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LiaCapizzi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-08
- Verifizierung:No
- Standort:Milan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:157,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.465,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHer tweets receive an average of 6,648 likes and 892 retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received, with a notable portion of her followers engaging with her posts regularly.
157,5
Durchschn. Likes/Tweet
1.465,0
Durchschn. Retweets/Tweet
511.562
Likes gesamt
4.759.910
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
22
Median Likes
6
Median Retweets
268
75. Perzentil
548.849
Top Tweet
6,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
39,7%
Original
29,2%
Antworten
25,8%
Retweets
5,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
33,5%
Mit Links
41,0%
Mit #Tags
62,4%
Mit @Erwaenungen
23,2%
Mit Emojis
204
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in sports news, particularly in Italy, with a focus on gymnastics, basketball, and fencing. The audience is likely to be sports enthusiasts and fans of Italian athletes.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,6%
Verdachtsindex
56,2%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,1%
Leere Bio
56,4%
<10 Tweets
7,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.307.521
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
42
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert1.950.210
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.950.210
Retweets gesamt
390.042
Durchschn. pro Tweet
RT @Twitter: hello literally everyone
RT @KamalaHarris: We did it, @JoeBiden. https://t.co/oCgeylsjB4
RT @Schwarzenegger: I love the Russian people. That is why I have to tell you the truth. Please watch and share. https://t.co/6gyVRhgpFV
RT @KingJames: FUCK THIS MAN!!!! WE DEMAND CHANGE. SICK OF IT
RT @KingJames: https://t.co/J40qxvNc82
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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