Lianie May
South African Country/Rock/Pop singer, songwriter, actress Bookings: Barry Lubbe / [email protected]
75.892
Follower
1.291
Following
8.946
Tweets
4,8
Durchschn. Engagement
388
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LianieMay in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-12-26
- Verifizierung:No
- Standort:Pretoria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.180
- Durchschn. Likes/Tweet:2,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.180 TweetsLianie May's tweets typically receive an average of 87 likes and 15 retweets, indicating a moderate level of audience interaction. The engagement is likely driven by her music releases and public appearances.
2,7
Durchschn. Likes/Tweet
2,1
Durchschn. Retweets/Tweet
8.556
Likes gesamt
6.687
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
6
75. Perzentil
363
Top Tweet
0,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,7%
Original
6,2%
Antworten
32,5%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
5,6%
Mit Medien
83,2%
Mit Links
17,3%
Mit #Tags
44,7%
Mit @Erwaenungen
6,7%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.180 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.180 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience is largely composed of music and entertainment enthusiasts in South Africa and beyond. The engagement suggests a mix of fans, collaborators, and industry professionals.
Average
Zielgruppenqualität
32,7%
Verdachtsindex
43,3%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,0%
Leere Bio
51,5%
<10 Tweets
8,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.592.567
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
58
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.180 analysiert859
Kombiniertes Engagement
611
Likes gesamt
248
Retweets gesamt
172
Durchschn. pro Tweet
Ghoema Afrikaans is Groot Steve Hofmeyer Front Nasionaal SA / Front National SA @kyknet Ghoema die keurings prosedure is lankal nie meer geloofwaardig nie, ek sluit aan by die kunstenaars wat voel dat Afrikaanse... https://t.co/gjccHicBoK
Gaan jou mis my vriend, tot ons weer ontmoet ❤️ https://t.co/Kg9UFcYUZA
RT @bokrugby: 1, 2, 3 scoops for Duane Vermeulen; Players Player, Super Rugby Player and Player of the Year. #SARugbyAwards #POTY http://t.co/zYUdFsF6VS
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✝ Vandag is 'n ongelooflike hartseer dag vir die Afrikaanse musiekindustrie en Afrikaanse mense in geheel. Rus In Vrede, Theuns Jordaan. Jy los 'n leemte wat nooit weer gevul sal kan word nie. Ons gaan jou mis my vriend, jy was enig in jou soort, dankie vir jou ❤️
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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