LiaqN 🦁
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248.696
Follower
1.888
Following
30.364
Tweets
459,0
Durchschn. Engagement
445
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LiaqN_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-08-18
- Verifizierung:No
- Standort:🇺🇸x🇯🇵
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:335,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:123,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsLiaqN_ has high average likes and retweets, showing strong audience interaction. Their tweets often include links and calls to action, which likely drive engagement.
335,7
Durchschn. Likes/Tweet
123,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.089.701
Likes gesamt
400.072
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
1
Median Retweets
307
75. Perzentil
79.195
Top Tweet
1,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
18,5%
Original
74,9%
Antworten
5,1%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
18,9%
Mit Links
3,4%
Mit #Tags
80,0%
Mit @Erwaenungen
38,4%
Mit Emojis
31
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience appears to be primarily interested in gaming and interactive promotions. They engage with followers through contests and direct communication via email.
Average
Zielgruppenqualität
26,9%
Verdachtsindex
34,6%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,9%
Leere Bio
42,3%
<10 Tweets
4,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.201.671
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
62
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert236.780
Kombiniertes Engagement
6.754
Likes gesamt
230.026
Retweets gesamt
47.356
Durchschn. pro Tweet
RT @MarvelStudios: “Show them who we are.” Watch the brand-new trailer for Marvel Studios’ Black Panther: #WakandaForever, only in theaters…
RT @MLBONFOX: JAPAN WALKS IT OFF! JAPAN WALKS IT OFF! 🇯🇵🇯🇵🇯🇵 https://t.co/K5VBlpIyTC
RT @hikakin: HikakinTVチャンネル登録者1000万人達成出来ました。想像の100倍以上のスピードで登録者が増え、気づいたら突破していました。。。感無量です。また後日動画で今後のことも話したいと思います。本当にありがとうございました😎🎉 #ヒカキンTV目指せ…
RT @FortniteGame: Speak. Name your wish…8.16.2022 https://t.co/IloBVI07AY
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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