LDD
@domfrissora @cooperbourne @_cambecker. New single TYPICAL available everywhere NOW.
91.827
Follower
48.275
Following
470
Tweets
13,9
Durchschn. Engagement
201
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LibertyDeepDown in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-18
- Verifizierung:No
- Standort:Columbus, OH
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:426
- Durchschn. Likes/Tweet:9,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 426 TweetsThe account maintains a steady level of engagement, with tweets receiving an average of 55 likes and 18 retweets. Verified accounts make up only 0.7% of the followers, suggesting a mix of real and possibly fake followers.
9,4
Durchschn. Likes/Tweet
4,5
Durchschn. Retweets/Tweet
4.023
Likes gesamt
1.914
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
3
Median Retweets
21
75. Perzentil
149
Top Tweet
0,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
31,0%
Original
7,7%
Antworten
35,9%
Retweets
25,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
81,9%
Mit Links
6,1%
Mit #Tags
56,1%
Mit @Erwaenungen
31,0%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 426 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 426 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be music enthusiasts and fans of the associated artists, particularly interested in live events and new releases. The content is likely shared by fans and collaborators.
Good
Zielgruppenqualität
13,6%
Verdachtsindex
9,9%
Niedrige Qualität %
424
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
16,7%
Leere Bio
5,4%
<10 Tweets
33,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.035.460
Potenzielle Gesamtreichweite
424
Median Follower-Reichweite
1.046
75. Perzentil Reichweite
26,1%
>1K Follower
4,3%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 426 analysiert427
Kombiniertes Engagement
343
Likes gesamt
84
Retweets gesamt
85
Durchschn. pro Tweet
You read it right. Playing with @aaroncarter at the rumba cafe on December 4th. See ya there 😝 https://t.co/AAdW2NnLIY
Wow, Hurting just passed 60k and Temporary just passed 15k streams on Spotify. Thank you for listening, let’s keep those numbers climbing. RT to share this with your friends for a follow! https://t.co/erNPJm8t40
Happy birthday to our frontman @DomFrissora!! Nobody likes you when you’re 23. Go wish him a happy birthday! https://t.co/HtQ1Ih8t65
So glad this got caught on camera https://t.co/frUwFH1E0S
You heard it here first. LDD SUX. New single and music video “Gossip” available 10/18/19. 🎥: Josh Emerick 🎬: @whosrosstheisen https://t.co/murLHNvF83
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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