Ailein
Quod est superius est sicut quod inferius. Compositor y productor internacional. Cantante en @libertyoficial. Work: [email protected]
106.853
Follower
1.228
Following
43.489
Tweets
73,8
Durchschn. Engagement
129
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LibertyMario in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-11-12
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid, Comunidad de Madrid
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.206
- Durchschn. Likes/Tweet:13,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:60,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a loyal and active audience. The use of humor and personal interactions helps maintain a strong connection with followers.
13,3
Durchschn. Likes/Tweet
60,5
Durchschn. Retweets/Tweet
42.549
Likes gesamt
194.041
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
8
75. Perzentil
72.927
Top Tweet
0,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
22,7%
Original
64,8%
Antworten
10,0%
Retweets
2,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
30,0%
Mit Links
1,4%
Mit #Tags
75,5%
Mit @Erwaenungen
9,5%
Mit Emojis
75
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.206 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of fans of Liberty Oficial and music enthusiasts interested in his creative work. The engagement suggests a mix of casual followers and dedicated supporters.
Average
Zielgruppenqualität
24,1%
Verdachtsindex
25,4%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,5%
Leere Bio
28,6%
<10 Tweets
7,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.720.828
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
95
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.206 analysiert161.503
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
161.503
Retweets gesamt
32.301
Durchschn. pro Tweet
RT @BenofB: lmao security cameras from a Brazilian pet shop https://t.co/gWEHrtvsF1
RT @PerfectlyShots: https://t.co/mLFWEoGY0j
RT @carpesanoo: POR QUÉ LAS PERSONAS Q NOS HACEN TAN BIEN VIVEN TAN LEJOS?????
RT @Rubiu5: Me da mucha rabia la gente que está constantemente tirando mierda a otros por sus gustos, su manera de vestir o su manera de hablar/de expresarse. Haciendo esto solo demuestras publicamente que tienes 0 personalidad y que eres un NPC con miedo a ser tu mismo por "el q
RT @QuebecTango: Air Traffic Control: Avoid the area - there's a war on! Air India: LEEEEEROOOOYYYYY JEEEENKINNNNS!!! https://t.co/VaBbgvxEDs
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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