LIC Housing Finance Limited
Official handle of LIC HFL 🏠 Home Loan | LAP | Loan to Developers | Public Deposits Disclaimer: LIC HFL takes no liability for info shared via Twitter
15.389
Follower
74
Following
3.384
Tweets
4,1
Durchschn. Engagement
15
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LIC_HFL in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-06-26
- Verifizierung:No
- Standort:India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.675
- Durchschn. Likes/Tweet:3,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,6
- Analysierte Follower:14.040
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.675 TweetsOn average, tweets receive 190 likes and 26 retweets, indicating moderate engagement. The account uses links and calls-to-action to drive traffic to its website.
3,5
Durchschn. Likes/Tweet
0,6
Durchschn. Retweets/Tweet
5.869
Likes gesamt
1.067
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
1
75. Perzentil
565
Top Tweet
0,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
14,1%
Original
83,1%
Antworten
2,7%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
66,4%
Mit Links
12,1%
Mit #Tags
86,7%
Mit @Erwaenungen
0,1%
Mit Emojis
186
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.675 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.675 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 14.040 FollowernThe primary audience includes home loan applicants, developers, and investors interested in public deposits. It also targets individuals looking for financial solutions and customer support.
Average
Zielgruppenqualität
25,3%
Verdachtsindex
30,2%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,6%
Leere Bio
25,2%
<10 Tweets
12,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.946.634
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
98
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.675 analysiert1.663
Kombiniertes Engagement
1.467
Likes gesamt
196
Retweets gesamt
333
Durchschn. pro Tweet
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LICHFL and India Post Payments Bank enters into a partnership to distribute LICHFL home loans. MoU took place between Y Viswanatha Gowd, MD&CEO, LICHFL & J Venkatramu, MD&CEO IPPB in the presence of Ms K Sandhya Rani, Member Postal Services Board, GoI, Ministry of Com
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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