Lizet Durán
Presentadora y comentarista de ESPN Radio Colombia @ESPNcolombia Orgullosamente Santandereana y Futbolera de corazón ❤️⚽️ instagram:@licheduran
124.690
Follower
842
Following
11.105
Tweets
353,3
Durchschn. Engagement
181
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @licheduran in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-01-30
- Verifizierung:No
- Standort:Bogotá, Colombia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.210
- Durchschn. Likes/Tweet:32,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:321,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She often shares emotional and celebratory content that resonates with her followers.
32,0
Durchschn. Likes/Tweet
321,3
Durchschn. Retweets/Tweet
102.584
Likes gesamt
1.031.492
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
33
75. Perzentil
110.583
Top Tweet
2,83
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,1%
Original
19,0%
Antworten
39,4%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
28,8%
Mit Links
49,5%
Mit #Tags
78,3%
Mit @Erwaenungen
40,7%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.210 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of football fans, especially in Colombia, with a strong interest in local teams and players. She also engages with fans who appreciate sports commentary and analysis.
Average
Zielgruppenqualität
27,5%
Verdachtsindex
29,9%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,4%
Leere Bio
26,9%
<10 Tweets
8,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.947.381
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
75
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.210 analysiert321.040
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
321.040
Retweets gesamt
64.208
Durchschn. pro Tweet
RT @rogerfederer: ❤️ https://t.co/YxtVWrlXIF
RT @realmadrid: ESTO ES EL MADRID
RT @lukamodric10: Así gana el Madrid. https://t.co/lnkrcnETME
RT @karolg: Nadie murió por empezar otra vez de cero… antes fue ahí cuando todo lo increíble sucedió ❤️🩹✨✨✨
RT @lukamodric10: Qué bonito es ser del Real Madrid. #ElClasico https://t.co/ZcBSsfcVmF
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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