Dansby Swanson
Believer. Family. Friends. Dog lover. Chicago Cubs Shortstop. #RiseUp #VandyBoys #AllDai
206.294
Follower
435
Following
1.559
Tweets
637,6
Durchschn. Engagement
723
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LieutenantDans7 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-03-19
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.529
- Durchschn. Likes/Tweet:248,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:389,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.529 TweetsTheir tweets receive high engagement, with an average of 9,127 likes and 1,692 retweets per post, indicating a strong and active community. The content is emotionally impactful, encouraging interaction and support.
248,0
Durchschn. Likes/Tweet
389,6
Durchschn. Retweets/Tweet
379.172
Likes gesamt
595.751
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
6
Median Retweets
210
75. Perzentil
217.286
Top Tweet
3,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,3%
Original
18,8%
Antworten
31,9%
Retweets
7,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
31,7%
Mit Links
41,5%
Mit #Tags
68,3%
Mit @Erwaenungen
11,8%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.529 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.529 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernLieutenantDans7's audience likely includes sports fans, especially Braves and Cubs supporters, as well as individuals interested in personal stories and community involvement. Their content resonates with people who value gratitude and team spirit.
Average
Zielgruppenqualität
25,5%
Verdachtsindex
37,0%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,5%
Leere Bio
32,7%
<10 Tweets
5,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.708.896
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
119
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.529 analysiert363.432
Kombiniertes Engagement
28.942
Likes gesamt
334.490
Retweets gesamt
72.686
Durchschn. pro Tweet
RT @kobebryant: Last night was the final chapter to an incredible story. I walk away at peace knowing my love for the game & this city will…
RT @SportsCenter: Sadly, Stuart Scott is gone. He worked at ESPN since 1993 and carved out a unique style. We will never forget him. http:…
RT @steveshenbaum: This Nick Foles post game interview is a must watch! He is so on point. @nflnetwork. https://t.co/MoIq25EqEn
RT @Adreian_Payne: It was time for my lil princess to go home & feel no more pain,now she's happy & she's my angel watching over me. http:/…
I am forever grateful to the city of Atlanta and the Braves for the last 6+ years of my life. God has blessed my family and I with so much from our time in Atlanta, for which we will never take for granted. https://t.co/fWrU1BlXnu
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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