eva gutowski
MARISOL ❤️🔥🔈 DAY N NITE OUT EVERYWHERE NOW 🌏 (mylifeaseva everywhere else)
4.509.716
Follower
3.318
Following
15.510
Tweets
5.044,1
Durchschn. Engagement
800
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lifeaseva in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2013-01-11
- Verifizierung:No
- Standort:New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.093
- Durchschn. Likes/Tweet:1.624,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:3.419,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.093 TweetsHer tweets receive high engagement, with an average of 16,852 likes and 4,612 retweets. This indicates a strong connection and trust between her and her followers.
1.624,3
Durchschn. Likes/Tweet
3.419,8
Durchschn. Retweets/Tweet
5.023.986
Likes gesamt
10.577.328
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1.042
Median Likes
47
Median Retweets
2.870
75. Perzentil
521.351
Top Tweet
1,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,9%
Original
19,2%
Antworten
16,1%
Retweets
6,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,8%
Mit Medien
43,8%
Mit Links
5,1%
Mit #Tags
37,3%
Mit @Erwaenungen
38,0%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.093 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.093 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in personal stories and emotional authenticity. They engage with her content due to its relatability and rawness.
Average
Zielgruppenqualität
34,5%
Verdachtsindex
39,7%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,9%
Leere Bio
55,2%
<10 Tweets
5,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
140.237.042
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
22
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.093 analysiert1.951.857
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.951.857
Retweets gesamt
390.371
Durchschn. pro Tweet
RT @m_d_mccoy: George Floyd and I were both arrested for allegedly spending a counterfeit $20 bill. For George Floyd, a man my age, with tw…
RT @semaj_htx: WHY IS ENDING RACISM SO CONTROVERSIAL LMAOOOO, LIKE WHY IS THERE SO MUCH DISAGREEMENT?!?!???!!!!???
RT @Think_Become: This Christmas advert has been banned from TV for being too political. I think what's happening to our rain forests shou…
RT @forwhatisrightt: George Floyd died accused of using a counterfeit $20 bill. Remember when Brock Turner ACTUALLY raped an unconscious gi…
RT @RandyEmillio: Us: 2020 is gonna be our year *3 months later* https://t.co/M73neen4bp
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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