Ligon Duncan

Ligon Duncan

@LigonDuncan

Chancellor/CEO of @ReformTheoSem https://rts.edu/ // John E. Richards Professor of Systematic and Historical Theology & President @RTSJackson

ÜT: 32.398145,-90.138196 https://ligonduncan.com/ Beigetreten 2009-02-03 Analysedatum: 16. Dez 2025

68.521

Follower

3.600

Following

14.260

Tweets

30,4

Durchschn. Engagement

896

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LigonDuncan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-02-03
  • Verifizierung:No
  • Standort:ÜT: 32.398145,-90.138196

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.234
  • Durchschn. Likes/Tweet:23,4
  • Durchschn. Retweets/Tweet:7,0
  • Analysierte Follower:9.998

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.234 Tweets

His tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong resonance with his audience. The engagement is consistent with his role as a respected figure in theological and political spaces.

23,4

Durchschn. Likes/Tweet

7,0

Durchschn. Retweets/Tweet

75.760

Likes gesamt

22.517

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

10

Median Likes

2

Median Retweets

32

75. Perzentil

4.767

Top Tweet

0,44

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

51,0%

Original

15,4%

Antworten

27,7%

Retweets

5,9%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

73,2%

Mit Links

9,6%

Mit #Tags

79,3%

Mit @Erwaenungen

3,6%

Mit Emojis

193

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#pcaga (57) #t4g22 (38) #givingtuesday (21) #pca50 (17) #tgc21 (15) #otd (13) #tgcw22 (12) #wisdomwednesday (11) #tgc23 (7) #conferenciafiel (7)

Meisterwaehnt

@reformtheosem (961) @rtsjackson (490) @ligonduncan (383) @rtscharlotte (127) @tgc (110) @rtsorlando (94) @crossway (94) @scottrswain (90) @banneroftruth (82) @rts_dallas (76)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.234 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.648 (51%)
Antworten 498 (15%)
Retweets 896 (28%)
Zitat-Tweets 192 (6%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.234 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 9.998 Followern

His audience includes theologians, students, and followers of religious and political discourse. The mix of academic and public engagement suggests a broad appeal across intellectual and community circles.

Average

Zielgruppenqualität

23,3%

Verdachtsindex

28,4%

Niedrige Qualität %

26

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

37,1%

Leere Bio

30,3%

<10 Tweets

8,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

5.510.659

Potenzielle Gesamtreichweite

26

Median Follower-Reichweite

128

75. Perzentil Reichweite

4,9%

>1K Follower

0,6%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert

11.391

Kombiniertes Engagement

3.762

Likes gesamt

7.629

Retweets gesamt

2.278

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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