Lilly
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5.188.880
Follower
1.789
Following
40.835
Tweets
2.788,1
Durchschn. Engagement
2.647
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Lilly in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-10-30
- Verifizierung:No
- Standort:Unicorn Island
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.159
- Durchschn. Likes/Tweet:2.524,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:263,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.159 TweetsLilly's tweets typically receive high engagement, with an average of 69k likes and 13k retweets, indicating strong audience interaction. Her content often sparks conversations and emotional responses.
2.524,3
Durchschn. Likes/Tweet
263,8
Durchschn. Retweets/Tweet
7.974.341
Likes gesamt
833.392
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1.285
Median Likes
81
Median Retweets
3.160
75. Perzentil
186.175
Top Tweet
0,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,1%
Original
14,5%
Antworten
13,4%
Retweets
17,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
50,9%
Mit Links
24,6%
Mit #Tags
40,3%
Mit @Erwaenungen
32,5%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.159 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.159 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily young adults and teenagers who resonate with her candid storytelling and advocacy. They are drawn to her authenticity and commitment to social issues.
Average
Zielgruppenqualität
28,7%
Verdachtsindex
31,5%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,2%
Leere Bio
35,8%
<10 Tweets
10,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
60.726.967
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
73
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.159 analysiert688.732
Kombiniertes Engagement
578.450
Likes gesamt
110.282
Retweets gesamt
137.746
Durchschn. pro Tweet
Reunited and it feels so good ❤️ (half the crew is missing but still cute!) @BTS_twt #Grammy2019 https://t.co/QlljYj4nSn
✅ Female ✅ Coloured ✅ Bisexual Throughout my life these have proven to be obstacles from time to time. But now I’m fully embracing them as my superpowers. No matter how many “boxes” you check, I encourage you to do the same x ❤️🧡💛💚💙
Proud of you ❤️ https://t.co/IrBWnLgteA
It was such an honour hearing @BTS_twt speak about loving yourself. That really hit home. I can’t imagine how proud your millions (perhaps billions?!) of fans are. I mean, I almost teared up! And in addition to being so talented, you’re also incredibly sweet. ❤️ #LoveYourself ht
It’s official. Ya girl is getting her own @nbc late night show... A Little Late with Lilly Singh. Thank you so much for being here. I am truly so grateful. ❤️ Thank you @jimmyfallon @sethmeyers https://t.co/h44HoPRtel
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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