Eduardo Lim Yueng
Presentador Noticiero Estelar de TVN y 6 AM en WAO 97.3 Solo noticias confirmadas. Adicto a la cafeína, vive y deja vivir. RT doesn't mean endorsement
448.041
Follower
2.527
Following
57.939
Tweets
347,4
Durchschn. Engagement
848
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @limyueng in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-12-27
- Verifizierung:No
- Standort:Panamá
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:65,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:281,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsHis tweets often spark discussion, particularly on topics like human rights and legal cases, indicating a highly engaged audience.
65,5
Durchschn. Likes/Tweet
281,8
Durchschn. Retweets/Tweet
212.704
Likes gesamt
914.479
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
51
75. Perzentil
662.237
Top Tweet
0,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
25,3%
Original
46,5%
Antworten
25,8%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
12,8%
Mit Links
6,9%
Mit #Tags
80,4%
Mit @Erwaenungen
2,8%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in news and current events, with a focus on social justice and public policy issues.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,0%
Verdachtsindex
55,0%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,2%
Leere Bio
68,7%
<10 Tweets
4,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.956.497
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
10
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert758.410
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
758.410
Retweets gesamt
151.682
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Next I’m buying Coca-Cola to put the cocaine back in
RT @realmadrid: Karim Benzema. Este es el tweet. Nada más.
RT @realmadrid: EL HOMBRE CHAMPIONS https://t.co/dqQqvz0Pyn
RT @LulaOficial: Lula se pronuncia sobre atos antidemocráticos https://t.co/c2Wnk9X39F
RT @SecBlinken: We condemn the attacks on Brazil's Presidency, Congress, and Supreme Court today. Using violence to attack democratic insti…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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