لينا قيشاوي🕊💎

لينا قيشاوي🕊💎

@lina_qishawi

•Daily TV host of @AJAsabah☀️ •Senior Presenter @AJArabic🎬 لعل رحلة الحياة ليست بأن تصبح شيئا، لعلها بأن لا تصبح جميع الاشياء التي لا تمثلك.

Doha, Qatar https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=bRG-JMIxxtM&feature=share Beigetreten 2015-08-07 Analysedatum: 16. Dez 2025

118.716

Follower

198

Following

3.079

Tweets

319,3

Durchschn. Engagement

86

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lina_qishawi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2015-08-07
  • Verifizierung:No
  • Standort:Doha, Qatar

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:2.973
  • Durchschn. Likes/Tweet:75,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:243,8
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 2.973 Tweets

Her tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in her viewpoints. The engagement suggests her content is both impactful and thought-provoking.

75,6

Durchschn. Likes/Tweet

243,8

Durchschn. Retweets/Tweet

224.713

Likes gesamt

724.682

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

27

Median Likes

5

Median Retweets

136

75. Perzentil

451.582

Top Tweet

2,69

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

46,4%

Original

10,1%

Antworten

33,5%

Retweets

10,1%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

55,8%

Mit Links

43,5%

Mit #Tags

45,7%

Mit @Erwaenungen

41,4%

Mit Emojis

103

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#لينا_قيشاوي (403) #الجزيرة_هذا_الصباح (259) #الجزيرة (180) #هذا_الصباح (123) #الجزيره (107) #فلسطين (81) #كورونا (64) #قطر (63) #الجزيرة_مونديال22 (23) #القدس (21)

Meisterwaehnt

@lina_qishawi (393) @ajasabah (184) @igimoh1 (122) @ajarabic (113) @ajabreaking (43) @samsoma_442 (40) @ramzan_alnaimi (39) @i3lamyat (31) @emiliehasrouty (26) @chahdajalal (25)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 2.973 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.378 (46%)
Antworten 300 (10%)
Retweets 996 (34%)
Zitat-Tweets 299 (10%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 2.973 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

Her audience is primarily interested in news, politics, and social justice, with a focus on Arab and Palestinian issues. Many followers are likely active on social media and engaged in political discourse.

Below Average

Zielgruppenqualität

35,4%

Verdachtsindex

41,5%

Niedrige Qualität %

12

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

50,0%

Leere Bio

46,0%

<10 Tweets

14,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

6.886.859

Potenzielle Gesamtreichweite

12

Median Follower-Reichweite

74

75. Perzentil Reichweite

2,6%

>1K Follower

0,5%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 2.973 analysiert

591.429

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

591.429

Retweets gesamt

118.286

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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