لينة ملكاوي
صحفية وكاتبة في منطقة واشنطن Lina Malkawi: Journalist and writer https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
636.270
Follower
467.913
Following
22.886
Tweets
13,8
Durchschn. Engagement
583
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LinaTaghreed in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-08-03
- Verifizierung:No
- Standort:فرجينيا
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:10,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHer tweets generally receive moderate engagement, with an average of 90 likes and 28 retweets. The content seems to resonate with her audience, encouraging interaction.
10,7
Durchschn. Likes/Tweet
3,2
Durchschn. Retweets/Tweet
34.624
Likes gesamt
10.340
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
3
Median Retweets
18
75. Perzentil
472
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,4%
Original
28,8%
Antworten
5,4%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
43,7%
Mit Links
0,6%
Mit #Tags
9,8%
Mit @Erwaenungen
0,2%
Mit Emojis
196
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers likely include readers interested in journalism, culture, and health topics. They may also be drawn to her storytelling and historical insights.
Average
Zielgruppenqualität
32,7%
Verdachtsindex
50,5%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,7%
Leere Bio
61,4%
<10 Tweets
7,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
76.136.615
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
37
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert844
Kombiniertes Engagement
663
Likes gesamt
181
Retweets gesamt
169
Durchschn. pro Tweet
ممارسة العادة السرية ترفع مناعة الجسم وتساعد في مقاومة الأمراض وتخفيف الألم، وباستثناء المخدرات ليس هناك شيء يطلق هرمون الدوبامين أكثر من ذروة النشوة الجنسية https://t.co/OwYgREuvLB
اكتشفت القهوة (البُن) في القرن الخامس عشر في إثيوبيا واستخدمها الصوفيون في اليمن لمساعدتهم على الذكر والعبادة، ثم انتشرت من هناك إلى أنحاء العالم الإسلامي ثم إلى أوروبا.. غير أن هذه الحقائق نادرا ما تذكر في الكتب الغربية عن تاريخ القهوة https://t.co/pvpLGTQT1f
الطفل الذي لا يَلقى قبولاً من قَرْيَته سوف يَحرقها لكي يَشعر بدفئها. - مَثَل إفريقي The child who is not embraced by the village will burn it down to feel its warmth. - African proverb
سيأتي يوم يعرف الكل فيه أن الوحشية الإنسانية ليست من الفطرة، بل يتم إنتاجها وتعلّمها في مرحلة الطفولة. - آليس ميلر One day everyone will know that human cruelty is not innate, that it is produced and learned in childhood. - Alice Miller
وأطْلِقْ عَنانَ الحَقِّ في كُلِّ ما تَرى * فتِلْكَ تَجَلّيّاتُ مَنْ هو صانعُ عبد الكريم الجيلي https://t.co/H0ZfGbK7zz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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