Lincs FM
The Biggest Hits & The Biggest Throwbacks across Lincolnshire and Newark on your DAB radio, through your smart speaker, via the app & online
78.502
Follower
1.694
Following
30.511
Tweets
4,0
Durchschn. Engagement
324
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LincsFM in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-16
- Verifizierung:No
- Standort:Lincolnshire
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:3,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsOn average, LincsFM's tweets receive around 207 likes and 27 retweets, indicating moderate engagement. The station's content is likely resonating with its audience, particularly when it comes to local and royal-related news.
3,0
Durchschn. Likes/Tweet
1,0
Durchschn. Retweets/Tweet
9.779
Likes gesamt
3.189
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
1.414
Top Tweet
0,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
84,4%
Original
3,8%
Antworten
8,2%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
91,6%
Mit Links
17,1%
Mit #Tags
17,2%
Mit @Erwaenungen
22,3%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience is residents of Lincolnshire and Newark who tune in for local news and entertainment. The station's multi-platform approach helps reach a broader audience beyond traditional radio listeners.
Average
Zielgruppenqualität
27,0%
Verdachtsindex
39,3%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,6%
Leere Bio
42,4%
<10 Tweets
6,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.497.843
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
94
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert2.069
Kombiniertes Engagement
1.733
Likes gesamt
336
Retweets gesamt
414
Durchschn. pro Tweet
📽️The moment a young boy gave #PrinceWilliam a hug 🥹 The Prince of Wales is in #Lincolnshire today at RAF Coningsby where he's been visiting the Typhoon Maintenance facility to learn about the work they do to keep jets in the air. Here he is meeting with families 👇 https://t.co
The Prince of Wales is there to learn more about Typhoon jets... https://t.co/jLrB2Qqo7l
An official closure parade for RAF Scampton has taken place today, celebrating its history with a fly past and music from the band of the Royal Air Force College https://t.co/bz3ryqciMP
HUGE congratulations for @officialgtfc - who've been promoted to the Football League 🙌⚽👏⚽ https://t.co/rLEK0xK1Hy
RT @LincolnCity_FC: Michael Appleton has left his role as Lincoln City manager following the conclusion of the 2021/22 season.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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