Uncle Liow
Calon Barisan Nasional P089 Bentong
97.260
Follower
2.898
Following
5.314
Tweets
125,9
Durchschn. Engagement
448
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @liowtionglai in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-02-03
- Verifizierung:No
- Standort:www.facebook.com/liowtionglai
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.154
- Durchschn. Likes/Tweet:14,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:111,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.154 TweetsHis tweets typically receive an average of 644 likes and 742 retweets, indicating a moderately engaged audience. The content often sparks interaction and sharing among followers.
14,8
Durchschn. Likes/Tweet
111,1
Durchschn. Retweets/Tweet
46.527
Likes gesamt
350.409
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
13
Median Retweets
46
75. Perzentil
22.173
Top Tweet
1,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,5%
Original
2,8%
Antworten
26,7%
Retweets
3,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
74,2%
Mit Links
25,1%
Mit #Tags
51,3%
Mit @Erwaenungen
2,8%
Mit Emojis
141
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.154 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.154 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of local voters and supporters of the Barisan Nasional party. The content is tailored to engage with political and community-related discussions.
Average
Zielgruppenqualität
31,5%
Verdachtsindex
38,4%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,4%
Leere Bio
42,0%
<10 Tweets
8,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.099.941
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
74
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.154 analysiert88.752
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
88.752
Retweets gesamt
17.750
Durchschn. pro Tweet
RT @Khairykj: No one will know what it feels like to be @LeeChongWei right now. No one. Send him your support, your love & your thanks.
RT @KL2017: Spectacular fireworks 🎇🎆 illuminating the Stadium ✨ #KL2017 #BangkitBersama #RisingTogether https://t.co/iyxSOdfIgs
RT @Khairykj: Nothing to be ashamed of. Nothing. Our boys did us proud. #MalaysiaBoleh
RT @Khairykj: Dah 1000 lebih, #Rimau. Jangan sembang je. https://t.co/6kGTAygPPd
RT @NajibRazak: Patik & seluruh rakyat Msia merafak sembah tahniah kpd DYMM Tuanku Mizan yg catat sejarah sbg Sultan pertama meraih pingat emas Sukan SEA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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