Lisa
mahasiswi yang hobinya rebahan telah berhasil wisuda // Endorsement: 082116350934 (Santi)
90.209
Follower
174
Following
5.373
Tweets
1.108,4
Durchschn. Engagement
418
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lisaadrianii in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-05-15
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.195
- Durchschn. Likes/Tweet:203,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:905,2
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsHer tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 1,797 likes and 221 retweets per post. The engagement is likely driven by her personal and emotional content.
203,2
Durchschn. Likes/Tweet
905,2
Durchschn. Retweets/Tweet
649.135
Likes gesamt
2.892.130
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
151
Median Likes
14
Median Retweets
315
75. Perzentil
554.869
Top Tweet
12,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
61,5%
Original
24,4%
Antworten
5,0%
Retweets
9,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
46,3%
Mit Links
16,1%
Mit #Tags
37,6%
Mit @Erwaenungen
52,4%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.195 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHer audience appears to be young adults, likely peers or fans who appreciate personal stories and emotional content. They are engaged and responsive to her posts, showing interest in her life and achievements.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,3%
Verdachtsindex
38,5%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,2%
Leere Bio
59,3%
<10 Tweets
2,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
956.009
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
12
75. Perzentil Reichweite
0,8%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.195 analysiert2.018.362
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
2.018.362
Retweets gesamt
403.672
Durchschn. pro Tweet
RT @BTS_twt: ✈️✈️Let’s Go!! Grammy✈️✈️ https://t.co/yYLEHaeOEy
RT @billboardcharts: The #Hot100 top 10 (chart dated July 24, 2021)
RT @BigHitEnt: #BTS #방탄소년단 #MAP_OF_THE_SOUL_PERSONA Concept Photo version 4 https://t.co/kf5keVuwMb
RT @BigHitEnt: #BTS #방탄소년단 #MAP_OF_THE_SOUL_PERSONA Concept Photo version 3 https://t.co/7o55GhFIUy
RT @bts_bighit: #BTS #방탄소년단 MAP OF THE SOUL : #PERSONA 'Persona' Concept Photo Sketch (1) (@ https://t.co/2AqYfmUnnu) https://t.co/KovXNS0xlE
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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