Lisa Daftari
TV/Radio Commentator | Podcast Host 📺 ForeignPolicy/MidEast Analyst EIC:@ForeignDeskNews | Iranian | 4-lingual | piano | soprano [email protected]
64.094
Follower
1.002
Following
47.613
Tweets
153,0
Durchschn. Engagement
664
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LisaDaftari in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-16
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:70,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:82,1
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 9,927 likes and 2,760 retweets. This indicates a highly interactive and interested audience.
70,9
Durchschn. Likes/Tweet
82,1
Durchschn. Retweets/Tweet
229.246
Likes gesamt
265.652
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
6
Median Retweets
52
75. Perzentil
37.524
Top Tweet
2,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,5%
Original
4,9%
Antworten
26,7%
Retweets
10,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
87,1%
Mit Links
21,7%
Mit #Tags
40,2%
Mit @Erwaenungen
6,2%
Mit Emojis
162
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernHer audience includes politically engaged individuals, foreign policy enthusiasts, and those interested in Middle Eastern affairs. She also attracts followers interested in cultural and linguistic topics.
Good
Zielgruppenqualität
19,6%
Verdachtsindex
21,8%
Niedrige Qualität %
118
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,7%
Leere Bio
10,9%
<10 Tweets
22,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.159.845
Potenzielle Gesamtreichweite
118
Median Follower-Reichweite
468
75. Perzentil Reichweite
14,3%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert131.232
Kombiniertes Engagement
71.447
Likes gesamt
59.785
Retweets gesamt
26.246
Durchschn. pro Tweet
I’m watching motorcycle cops in Los Angeles hiding on main streets, pulling over soccer moms going 10 over the speed limit & writing hefty violations, but u can steal up to $950 from the boutique on the same street & no penalty. That’s the lunacy in LA right now in a nuts
Notice how Ilhan Omar, Rashida Tlaib, AOC and all the other self-proclaimed 'champions of human rights' are silent about the women of #Iran? Is it because there's no opportunity to blame Israel, or are siding with terrorists again- this time the mullahs in #Tehran?
RT @britneyspears: Me & my husband stand with the people of Iran fighting for freedom.
Liberty, once lost, is lost forever. — John Adams
RT @RepNancyMace: Every single Democrat on the House Oversight Committee just voted against my amendment to track down the military equipment seized by the Taliban
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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