Lis Cuesta
Cubana, abuela, revolucionaria, profesora, coordinadora de eventos y cultura-turismo de @cubaescultura. Junto a @diazcanelb, incondicional al servicio de #Cuba
92.962
Follower
149
Following
733
Tweets
1.160,0
Durchschn. Engagement
30
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @liscuestacuba in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2022-03-23
- Verifizierung:No
- Standort:Cuba
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:639
- Durchschn. Likes/Tweet:706,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:454,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 639 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is likely driven by her personal and political content.
706,1
Durchschn. Likes/Tweet
454,0
Durchschn. Retweets/Tweet
451.184
Likes gesamt
290.083
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
393
Median Likes
255
Median Retweets
1.645
75. Perzentil
10.629
Top Tweet
12,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
40,2%
Original
8,8%
Antworten
15,0%
Retweets
36,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
87,0%
Mit Links
79,7%
Mit #Tags
22,1%
Mit @Erwaenungen
14,4%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 639 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 639 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience likely includes Cubans, especially those interested in politics, culture, and tourism. Followers may also be supporters of the Cuban government and its leaders.
Average
Zielgruppenqualität
28,8%
Verdachtsindex
47,7%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,5%
Leere Bio
40,5%
<10 Tweets
6,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.683.811
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
62
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 639 analysiert37.806
Kombiniertes Engagement
22.490
Likes gesamt
15.316
Retweets gesamt
7.561
Durchschn. pro Tweet
El que es lindo lo es! Y, además, por dentro y por fuera: el dictador de mi corazón💓😍 https://t.co/fuQJjmdvFa
Felicidades, mi AMANTE de ayer, mi AMANTE de hoy y mi AMANTE para SIEMPRE 💓Yo también te lo digo al oído y te lo grito en twter💞 Porque juntos somos mucho más que dos. #VamosConTodo #TeMolestaMiAmor #eldictadordeMicorazón https://t.co/Z20TNY6FiG
RT @DiazCanelB: Expreso mis más fraternales felicitaciones a Gustavo Petro @petrogustavo por su elección como Presidente de Colombia en histórica victoria popular. Reiteramos disposición a avanzar en el desarrollo de las relaciones bilaterales por el bienestar de nuestros puebl
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Pero no se acogieron a la tregua? Entonces, les cuento que 👇#CubaVive y su Revolución también 💓 https://t.co/SIKYp33vAz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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