Lise Klaveness
Mother. President Norwegian Football Federation. Retweets=FYI (not necessarily endorsement). #TheBeautifulGameIncludesAllPeople
15.686
Follower
1.229
Following
7.430
Tweets
544,3
Durchschn. Engagement
60
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Lisekla in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-01-28
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:32,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:512,0
- Analysierte Follower:15.410
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsHer tweets typically receive an average of 670 likes and 59 retweets, indicating a moderate level of engagement. The engagement is likely driven by her advocacy and personal reflections.
32,3
Durchschn. Likes/Tweet
512,0
Durchschn. Retweets/Tweet
19.357
Likes gesamt
306.677
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
43
75. Perzentil
84.070
Top Tweet
34,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
9,8%
Original
14,5%
Antworten
43,6%
Retweets
32,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
57,1%
Mit Links
13,0%
Mit #Tags
63,6%
Mit @Erwaenungen
65,6%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 15.410 FollowernHer audience likely includes football enthusiasts, women's rights advocates, and individuals interested in social justice. Followers may also be interested in Norwegian football and leadership in sports.
Good
Zielgruppenqualität
16,6%
Verdachtsindex
24,4%
Niedrige Qualität %
113
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,2%
Leere Bio
17,0%
<10 Tweets
10,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
62.001.622
Potenzielle Gesamtreichweite
113
Median Follower-Reichweite
446
75. Perzentil Reichweite
14,7%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert250.785
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
250.785
Retweets gesamt
50.157
Durchschn. pro Tweet
RT @KShakur2U: It’s wild the things we don’t even realize we don’t have because of racism. I never even thought about the fact I never saw…
RT @AVindman: Pushkin Square, maybe less than 1000 meters from Red Square and the Kremlin, is the cite of a significant protest. These peop…
RT @Brink_Thinker: This dude deserves endless retweets 👍 https://t.co/PXNhaU03B2
RT @vonderleyen: It was important to start my visit in Bucha. Because in Bucha our humanity was shattered. My message to Ukrainian people…
RT @lukamodric10: I grew up during war and I don't wish it on anyone. We must stop this nonsense where innocent people die. We want to live…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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