Keisha™️
21+Award winning actress •Dancer•Cellist•No meet ups or fb• Not an influencer• PO BOX 263429 Tampa fl 33685 • [email protected]•hit the link vv
607.627
Follower
766
Following
45.838
Tweets
536,8
Durchschn. Engagement
1.676
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @littlekeish in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-06-16
- Verifizierung:No
- Standort:Tampa, FL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.155
- Durchschn. Likes/Tweet:426,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:110,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.155 TweetsHer tweets receive an average of 10,773 likes and 938 retweets, indicating a highly engaged audience. The use of links suggests she aims to drive traffic to external content.
426,1
Durchschn. Likes/Tweet
110,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.344.340
Likes gesamt
349.278
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
12
Median Retweets
141
75. Perzentil
91.805
Top Tweet
0,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
23,4%
Original
14,8%
Antworten
47,4%
Retweets
14,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
75,9%
Mit Links
10,8%
Mit #Tags
64,5%
Mit @Erwaenungen
42,5%
Mit Emojis
75
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.155 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.155 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be interested in entertainment, personal updates, and potential collaborations. They engage with her content through likes and retweets.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,6%
Verdachtsindex
57,0%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
69,2%
Leere Bio
55,6%
<10 Tweets
12,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.281.729
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
57
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.155 analysiert174.590
Kombiniertes Engagement
16.893
Likes gesamt
157.697
Retweets gesamt
34.918
Durchschn. pro Tweet
RT @littlethunderr: 🥱 https://t.co/FDOyXW4GDw
RT @Loccdawggg: “Man I know imma be sleep as soon as I make it to the crib” Me as soon as I get home: https://t.co/H1qeN27YQH
RT @thatbitchht: him: dont move ima get the towel me: https://t.co/V5IHzB0SSq
But do u like my outfit? https://t.co/u69GyChjlJ
RT @shirtsthtgohard: https://t.co/XhnkM5tIyD
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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