刘晓原
中华人民共和国司法部欠我一个行政复议的说法，中华人民共和国四级法院（北京通州区法院、北京市三中法院、北京市高级法院、最高法院）欠我一个立案的说法。
163.673
Follower
1.650
Following
20.149
Tweets
135,8
Durchschn. Engagement
769
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @liu_xiaoyuan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-31
- Verifizierung:No
- Standort:暂住地球
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:97,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:38,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsHis tweets are highly engaging, with a consistent average number of likes and retweets, indicating a strong and active audience.
97,1
Durchschn. Likes/Tweet
38,6
Durchschn. Retweets/Tweet
310.844
Likes gesamt
123.655
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
40
Median Likes
12
Median Retweets
121
75. Perzentil
25.028
Top Tweet
0,83
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
76,7%
Original
0,2%
Antworten
0,2%
Retweets
23,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
93,4%
Mit Links
0,2%
Mit #Tags
0,6%
Mit @Erwaenungen
10,2%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes individuals interested in political and legal discussions in China, as well as those who follow social commentary and activism.
Average
Zielgruppenqualität
34,4%
Verdachtsindex
43,5%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,2%
Leere Bio
46,4%
<10 Tweets
8,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.162.327
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
49
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert38.910
Kombiniertes Engagement
10.575
Likes gesamt
28.335
Retweets gesamt
7.782
Durchschn. pro Tweet
RT @RealCandaceO: It’s heartbreaking to read what police officers are going through all across the country, at the expense of one idiot. E…
9月5日，天安门飞来一只黑天鹅。 https://t.co/IhkBWUagqm
乔治·华盛顿：禁止言论自由，只有三个解释：它过去作了坏事，怕人们提起；它正在干坏事，怕人们批评；它准备干坏事，怕人们揭露。总之，禁止言论自由一定与坏事相关，绝对不是好事。
河南人民的政治觉悟还是很高的，这不，又成功地阻止了外媒记者拍摄。🤭 https://t.co/Jx47DRMIuz
中国政法大学教授罗翔：中国的根本大法、基本大法，永远是什么法呢？——领导的看法。 https://t.co/ZNycVTegU2
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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