Liu Sivaya
🇪🇸/🇷🇺 Politóloga y periodista. Corresponsal de guerra en Donbás. Lo que no verás en los medios: aquí habla el pueblo.
185.413
Follower
198
Following
3.064
Tweets
1.275,0
Durchschn. Engagement
788
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @liusivaya in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2020-05-15
- Verifizierung:No
- Standort:España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.951
- Durchschn. Likes/Tweet:844,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:430,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.951 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and trust in her content. The engagement suggests her audience values her perspective and is actively sharing her messages.
844,9
Durchschn. Likes/Tweet
430,1
Durchschn. Retweets/Tweet
2.493.297
Likes gesamt
1.269.199
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
70
Median Likes
31
Median Retweets
1.353
75. Perzentil
34.589
Top Tweet
6,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
27,1%
Original
60,0%
Antworten
11,0%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
25,2%
Mit Links
3,9%
Mit #Tags
66,5%
Mit @Erwaenungen
39,3%
Mit Emojis
182
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.951 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.951 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in political and conflict-related news, with a focus on alternative viewpoints and critical analysis. They are likely politically engaged individuals seeking in-depth, real-world insights beyond traditional media.
Good
Zielgruppenqualität
18,2%
Verdachtsindex
23,9%
Niedrige Qualität %
90
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,9%
Leere Bio
11,0%
<10 Tweets
15,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
42.609.659
Potenzielle Gesamtreichweite
90
Median Follower-Reichweite
354
75. Perzentil Reichweite
11,4%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.951 analysiert145.158
Kombiniertes Engagement
95.822
Likes gesamt
49.336
Retweets gesamt
29.032
Durchschn. pro Tweet
La mentira de los medios: Rusia destruye ciudades y aterroriza a la población civil. La realidad: Rusia reconstruye Mariupol a pasos agigantados. Levantan barrios enteros, ya hay agua, electricidad y hasta internet. Funciona el transporte público. No hay militares en las calles.
La mentira de los medios: ÚLTIMA HORA misiles rusos en Polonia. Tercera Guerra Mundial. La realidad: un S-300 ucraniano mata a 2 personas en Polonia. Rusia no atacó objetivos cerca: es una provocación de Kiev. ¿Declarará la OTAN la guerra a Ucrania? ¿Qué dirá ahora el Pentágono?
Lo confirma el ganador del Pulitzer: EEUU saboteó Nord Stream durante unos “ejercicios” de la OTAN con la ayuda de Noruega, Suecia y Dinamarca. Es terrorismo internacional: un acto de guerra contra Rusia y Alemania. No es por Ucrania ni por Europa sino por los intereses de EEUU.
No sabéis lo que me toca el higo que llamen xenófobos a personas que están en contra de la inmigración ilegal e intenten vender como que no quieren a nadie que no sea español. Yo soy rusa y conmigo nadie ha tenido ningún problema por inmigrante. Será porque no quemo contenedores?
Hoy día 24 de febrero medios y políticos occidentales te contarán que la guerra en Ucrania la empezó la Rusia de Putin en 2022 pero no es cierto. La guerra en Ucrania la empezó Ucrania cuando en 2014 bombardeó a los civiles de Donbás: Donetsk (26 de mayo) y Lugansk (2 de junio).
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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