Liza Weil
professional pretender/real live girl
99.610
Follower
267
Following
1.568
Tweets
144,6
Durchschn. Engagement
418
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @liza_weil in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-07-08
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.559
- Durchschn. Likes/Tweet:85,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:59,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.559 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 2,958 likes and 703 retweets per post, indicating a loyal and active fan base.
85,4
Durchschn. Likes/Tweet
59,2
Durchschn. Retweets/Tweet
133.161
Likes gesamt
92.229
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
22
Median Likes
7
Median Retweets
98
75. Perzentil
9.038
Top Tweet
1,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
29,8%
Original
20,4%
Antworten
21,1%
Retweets
28,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
50,5%
Mit Links
75,2%
Mit #Tags
51,8%
Mit @Erwaenungen
16,2%
Mit Emojis
78
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.559 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.559 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience primarily consists of fans of her TV roles and fellow actors, with a significant interest in her personal and professional life.
Good
Zielgruppenqualität
19,8%
Verdachtsindex
21,9%
Niedrige Qualität %
52
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,9%
Leere Bio
17,3%
<10 Tweets
10,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.285.511
Potenzielle Gesamtreichweite
52
Median Follower-Reichweite
217
75. Perzentil Reichweite
6,3%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.559 analysiert32.757
Kombiniertes Engagement
13.478
Likes gesamt
19.279
Retweets gesamt
6.551
Durchschn. pro Tweet
RT @HowToGetAwayABC: There's crazy, then there is #HTGAWM. Season 3 premieres tonight at 10|9c! https://t.co/JPcey4aLCR
And so it begins. Again. #GilmoreGirls https://t.co/fIoFpt0pae
RT @violadavis: Mark your calendars! #HTGAWM returns on Thursday, Sept 22nd at 10PM! #TGIT #85Days #AnnaliseKeating #Keating5 https://t.co/Hwc0dIRtdF
I love you Wes Gibbons. I love you Alfred Enoch. ❤️ #HTGAWM
To all the #HTGAWM fans: THANK YOU. Overwhelmed by these beautiful tributes today. Very excited to watch with you ONE LAST TIME. ❤️❤️❤️❤️❤️❤️
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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