lizbeth ovalle
J A C Q U E L I N E - O V A L L E #SeleccionadaNacional Sub-17-20- Mayor 🇲🇽 Club Tigres 🐯
73.144
Follower
200
Following
1.071
Tweets
1.036,2
Durchschn. Engagement
56
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lizbethovalle7 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-01-04
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:981
- Durchschn. Likes/Tweet:437,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:598,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 981 TweetsHer tweets receive high engagement, with an average of 4,289 likes and 360 retweets per post. She frequently interacts with her audience, expressing gratitude and sharing her excitement about her team.
437,9
Durchschn. Likes/Tweet
598,3
Durchschn. Retweets/Tweet
429.554
Likes gesamt
586.978
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
195
Median Likes
19
Median Retweets
800
75. Perzentil
64.577
Top Tweet
14,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
30,7%
Original
26,6%
Antworten
17,3%
Retweets
25,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
42,2%
Mit Links
11,5%
Mit #Tags
56,4%
Mit @Erwaenungen
60,1%
Mit Emojis
59
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 981 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 981 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer followers are likely football fans, especially those supporting Tigres Femenil and the Mexican national team. They are engaged and supportive, showing interest in her journey and achievements.
Average
Zielgruppenqualität
32,7%
Verdachtsindex
46,0%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,7%
Leere Bio
43,0%
<10 Tweets
5,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.484.983
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
50
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 981 analysiert255.327
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
255.327
Retweets gesamt
51.065
Durchschn. pro Tweet
RT @sanbenito: nunca te sientas mal por haber sido bueno con alguien que fue mala persona contigo. Nunca te sientas mal por haber sido amable con alguien que fue arrogante. No dejes de dar por alguien que no fue agradecido. No dejes que nadie te quite las ganas de ser una buena p
RT @sanbenito: nadie nos engaña más que nuestra propia mente
RT @sanbenito: a veces uno piensa que si, pero no
RT @sanbenito: nunca me ha gustado el 14 de febrero
RT @sanbenito: que fácil se me quitan las ganas
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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