Liz Loza
Fantasy Football 🏈 analyst for @ESPNFantasy. Keeps it 💯. @FSWA + @FSGAtweets award-winner🏆. Loves🍸 and underdogs. IG📷: @LizLoza_FF
53.103
Follower
1.560
Following
38.766
Tweets
249,3
Durchschn. Engagement
1.709
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LizLoza_FF in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-10-05
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:12,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:236,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is further supported by her active participation in conversations and sharing of personal updates.
12,8
Durchschn. Likes/Tweet
236,5
Durchschn. Retweets/Tweet
41.614
Likes gesamt
768.762
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
10
75. Perzentil
306.874
Top Tweet
4,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
15,4%
Original
50,3%
Antworten
24,1%
Retweets
10,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
42,2%
Mit Links
8,7%
Mit #Tags
80,3%
Mit @Erwaenungen
33,7%
Mit Emojis
106
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience primarily consists of fantasy football enthusiasts and sports fans interested in expert analysis and tips. The audience also appreciates her personality and humor, which make her content more approachable.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
74
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.281.047
Potenzielle Gesamtreichweite
74
Median Follower-Reichweite
234
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert479.797
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
479.797
Retweets gesamt
95.959
Durchschn. pro Tweet
RT @warriors: Steve Kerr on today's tragic shooting in Uvalde, Texas. https://t.co/lsJ8RzPcmC
RT @Ernie_Zuniga: Joe Garcia, the husband of Irma Garcia, one of two teachers shot and killed in Uvalde, TX on Tuesday, has reportedly suffered a fatal heart attack. Joe and Irma were high school sweethearts and married 24 years. They leave behind four children. https://t.co/Rlk0
RT @F1: BREAKING: Daniel Ricciardo to replace Nyck de Vries at AlphaTauri for the rest of the 2023 season #F1 https://t.co/eD3J4TrjjI
RT @justnfields: Y’all hit that retweet button for me. Appreciate y’all!! #ProBowlVote #DaBears @justnfields https://t.co/BzflWaYoiH
RT @BuffaloBills: Per the physicians at UCMC, Damar’s breathing tube was removed overnight. He continues to progress remarkably in his recovery. His neurologic function remains intact and he has been able to talk to his family and care team.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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