Liz Young
Head of Investment Strategy at @SoFi. Proud Wisconsin native. If you want something new, you have to stop doing something old.
82.437
Follower
849
Following
3.572
Tweets
76,2
Durchschn. Engagement
1.013
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LizYoungStrat in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-03-10
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.205
- Durchschn. Likes/Tweet:67,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,6
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsHer tweets receive strong engagement with an average of 1,962 likes and 364 retweets. The content is thought-provoking, often prompting questions and discussions.
67,6
Durchschn. Likes/Tweet
8,6
Durchschn. Retweets/Tweet
216.570
Likes gesamt
27.658
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
28
Median Likes
2
Median Retweets
82
75. Perzentil
6.570
Top Tweet
0,92
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,3%
Original
37,6%
Antworten
2,7%
Retweets
9,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
49,6%
Mit Links
2,7%
Mit #Tags
46,4%
Mit @Erwaenungen
12,7%
Mit Emojis
148
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.205 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHer audience includes investors and finance professionals seeking market insights. They are likely interested in long-term trends and strategic investment approaches.
Average
Zielgruppenqualität
24,8%
Verdachtsindex
36,7%
Niedrige Qualität %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,8%
Leere Bio
30,9%
<10 Tweets
10,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.685.868
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
137
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.205 analysiert17.034
Kombiniertes Engagement
12.611
Likes gesamt
4.423
Retweets gesamt
3.407
Durchschn. pro Tweet
Long-term UK Gilt bonds have posted a total return of -52.3% since Dec 2021. An entire decade of gains wiped out. https://t.co/FW8LI62dsh
Only 16% of Nasdaq stocks are trading above their 200-day MA. Getting close to levels of prior market bottoms (2002, 2009, 2018, 2020). Still won't call it, but if you like watching these indicators, here we are 👀 https://t.co/DFHveVSMbN
And just like that, Bloomberg's Financial Conditions Index went from loose (green) to the tightest since Mar 2020. Gives the Fed an excuse to pause if it wants to... https://t.co/HW6DR9XCPe
What in tarnation is with this market reversal?? That's a serious question. What am I missing?
RT @packers: 𝐍𝐅𝐂 𝐍𝐎𝐑𝐓𝐇 𝐂𝐇𝐀𝐌𝐏𝐈𝐎𝐍𝐒! #GoPackGo https://t.co/OdLGSxQl6c
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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