Loren LoLondon
CEO of Britley Branding• TV Personality• Actress• IG: Lo_London SC: Queenlolondon
123.489
Follower
474
Following
37.037
Tweets
1.215,7
Durchschn. Engagement
157
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LO_LONDON in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-06
- Verifizierung:No
- Standort:Mobile, AL to Houston, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.115
- Durchschn. Likes/Tweet:19,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.195,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.115 TweetsLO_LONDON's tweets receive an average of 1,889 likes and 383 retweets, indicating strong audience interaction. Her content is well-received, with a focus on relatable and entertaining posts that drive engagement.
19,9
Durchschn. Likes/Tweet
1.195,7
Durchschn. Retweets/Tweet
62.128
Likes gesamt
3.724.715
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
3
Median Retweets
163
75. Perzentil
246.199
Top Tweet
9,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,5%
Original
8,3%
Antworten
31,4%
Retweets
9,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
18,7%
Mit Links
4,5%
Mit #Tags
41,3%
Mit @Erwaenungen
50,2%
Mit Emojis
72
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.115 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.115 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience likely includes fans of her TV work, followers of celebrity culture, and those interested in fashion and lifestyle content. The mix of personal and celebrity-related posts suggests a broad and engaged demographic.
Average
Zielgruppenqualität
24,9%
Verdachtsindex
35,6%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,5%
Leere Bio
35,9%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.266.441
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
130
75. Perzentil Reichweite
6,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.115 analysiert493.559
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
493.559
Retweets gesamt
98.712
Durchschn. pro Tweet
RT @KingJames: FUCK THIS MAN!!!! WE DEMAND CHANGE. SICK OF IT
RT @Kouture_kodaks: All my future millionaires retweet this
RT @JheneAiko: protect your energy 🙏🏼
RT @KingJames: The most DISRESPECTED person on earth is THE BLACK WOMAN! I promise you I’ll do my best to change this as much as I can and even more!! LOVE to you QUEENS all over this country and beyond! 👸🏽👸🏾👸🏿❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️
RT @BreeNewsome: Emmett Till would’ve been 79 today. That’s another reminder of how recent that event was. He was born a year after John Lewis.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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