Lofty Matambo
NEWS ANCHOR/PRODUCER- @NtvKenya Former Anchor@KtnnewsKe #Kimasomaso https://t.co/pMyaBXsRq7 #Shangwe @radiomaisha. Voice Overs|M.C|Scripting|Translation|T.V &Radio production
17.446
Follower
2.958
Following
29.422
Tweets
12,2
Durchschn. Engagement
12
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @loftymatambo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-08-01
- Verifizierung:No
- Standort:Nairobi
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:597
- Durchschn. Likes/Tweet:9,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,7
- Analysierte Follower:17.001
Engagement-Analyse
Basierend auf 597 TweetsLoftymatambo's tweets receive moderate engagement, with an average of 280 likes and 29 retweets per post. Their content is often shared and discussed within their niche community.
9,6
Durchschn. Likes/Tweet
2,7
Durchschn. Retweets/Tweet
5.705
Likes gesamt
1.583
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
8
75. Perzentil
1.119
Top Tweet
0,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
46,4%
Original
2,2%
Antworten
15,2%
Retweets
36,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
84,1%
Mit Links
47,1%
Mit #Tags
53,9%
Mit @Erwaenungen
15,7%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 597 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 597 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 17.001 FollowernTheir audience includes media professionals, news consumers, and individuals interested in political and social commentary. The content appeals to those engaged in current affairs and media production.
Average
Zielgruppenqualität
20,2%
Verdachtsindex
22,1%
Niedrige Qualität %
73
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,0%
Leere Bio
22,8%
<10 Tweets
17,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
44.574.493
Potenzielle Gesamtreichweite
73
Median Follower-Reichweite
349
75. Perzentil Reichweite
12,0%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 597 analysiert3.209
Kombiniertes Engagement
2.348
Likes gesamt
861
Retweets gesamt
642
Durchschn. pro Tweet
I am highly embarrassed by @embarambamba as one of those who offered him Support including interviewing him on a decent National platform. The video going round is dirty , not anywhere close to what he purports to be :- A gospel Artist. Picture: Courtesy https://t.co/pPClsKAP8m
One more fight to go before Mandonga Vs Wanyonyi. Avoid the fake news that Mandonga has been nocked out. https://t.co/0XNJYaJ7L0
RT @ntvkenya: BREAKING: Chris Kirubi has died. https://t.co/TB8vPfuMK1
When duty calls! This serves both: TBT n Now! https://t.co/5oELhRGc2C
Tukoje? #GumzoLaSato @ntvkenya hewani sasa. Waeza mvumilia mpenzi asiye na kakitu? https://t.co/Wt5tCYJgFH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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