lohud.com
https://www.lohud.com/ is the primary source for news and information in Rockland, Westchester and Putnam counties. We're on Twitter, Facebook and Instagram.
101.549
Follower
2.152
Following
160.668
Tweets
1,6
Durchschn. Engagement
882
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lohud in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-12-17
- Verifizierung:No
- Standort:New York's Lower Hudson Valley
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:1,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account shows moderate engagement with an average of 62 likes and 12 retweets per tweet. Verified accounts make up 0.7% of the followers, indicating a mix of public figures and local individuals.
1,2
Durchschn. Likes/Tweet
0,4
Durchschn. Retweets/Tweet
3.866
Likes gesamt
1.370
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
2
75. Perzentil
230
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
98,6%
Original
0,2%
Antworten
1,3%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
99,4%
Mit Links
6,7%
Mit #Tags
5,4%
Mit @Erwaenungen
2,6%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience is residents of Rockland, Westchester, and Putnam counties interested in local news and community updates. The content is tailored to inform and engage local stakeholders.
Average
Zielgruppenqualität
33,7%
Verdachtsindex
51,7%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,6%
Leere Bio
53,7%
<10 Tweets
5,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.484.316
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
40
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert659
Kombiniertes Engagement
437
Likes gesamt
222
Retweets gesamt
132
Durchschn. pro Tweet
Jamaal Bowman wins second term in 16th Congressional District, defeats Miriam Flisser https://t.co/wxQ3qVul16
RT @MsSabaAli: POTUS recieved a round of applause from IBM workers after saying you won't need an advanced degree to make $120,000 a year.
Football: Iona Prep quarterback Ajani Sheppard is the lohud Player of the Year https://t.co/7jRN7cyr3C
Yonkers advocate for Black maternal health to be Schumer's State of the Union guest https://t.co/VxReX3trsr
Boys basketball all-stars: Stepinac's Boogie Fland is the lohud Player of the Year https://t.co/tlk2TXcCOt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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