Lokesh Sharma
OSD to Hon’ble Chief Minister, Rajasthan. Man On A Mission. Tweets are personal, RTs do not imply endorsement.
192.479
Follower
1.326
Following
24.766
Tweets
1.564,3
Durchschn. Engagement
100
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @_lokeshsharma in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-01-29
- Verifizierung:No
- Standort:Jaipur, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:650,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:913,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The consistent engagement suggests a loyal and interested following.
650,8
Durchschn. Likes/Tweet
913,5
Durchschn. Retweets/Tweet
2.082.563
Likes gesamt
2.923.118
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
425
Median Likes
381
Median Retweets
2.347
75. Perzentil
56.433
Top Tweet
8,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,0%
Original
29,3%
Antworten
16,6%
Retweets
9,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
41,7%
Mit Links
45,2%
Mit #Tags
47,0%
Mit @Erwaenungen
10,5%
Mit Emojis
152
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of Rajasthan residents and political followers interested in state developments. The content is tailored to engage with local issues and government policies.
Average
Zielgruppenqualität
29,1%
Verdachtsindex
46,8%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
65,2%
Leere Bio
42,2%
<10 Tweets
4,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.706.194
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
47
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert145.994
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
145.994
Retweets gesamt
29.199
Durchschn. pro Tweet
RT @RahulGandhi: मैं भारत की आवाज़ के लिए लड़ रहा हूं। मैं हर कीमत चुकाने को तैयार हूं।
RT @RahulGandhi: मेरा धर्म सत्य और अहिंसा पर आधारित है। सत्य मेरा भगवान है, अहिंसा उसे पाने का साधन। - महात्मा गांधी
RT @RahulGandhi: सच्चाई बोलने की कीमत है आज कल! वो जो भी कीमत होगी, मैं चुकाता जाऊंगा। https://t.co/1ZN6rbGFIu
RT @RahulGandhi: ₹20,000 करोड़ किसके हैं - इस सवाल का जवाब देने से प्रधानमंत्री जी इतना डरते क्यों हैं? https://t.co/jeEbCvImlE
RT @RahulGandhi: LPG सिलेंडर दाम सब्सिडी कांग्रेस (2014) : ₹410 ₹827 भाजपा (2023) : ₹1103 ₹0…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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