amorphous
producer/filmmaker/dj. might have made your favorite mashup. [email protected]
111.428
Follower
4.275
Following
74.494
Tweets
639,6
Durchschn. Engagement
287
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @loneamorphous in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-11-14
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.033
- Durchschn. Likes/Tweet:470,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:169,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.033 TweetsTheir tweets typically receive high engagement, with an average of 24k likes and 4.8k retweets, indicating a strong and active community. The content is both entertaining and emotionally resonant.
470,3
Durchschn. Likes/Tweet
169,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.426.448
Likes gesamt
513.529
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
33
75. Perzentil
92.148
Top Tweet
5,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
14,6%
Original
81,3%
Antworten
2,5%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
13,2%
Mit Links
1,5%
Mit #Tags
91,6%
Mit @Erwaenungen
36,8%
Mit Emojis
60
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.033 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.033 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely music and art enthusiasts, with a particular interest in remixes, pop culture, and emotional storytelling. They engage with content that blends creativity with personal insight.
Average
Zielgruppenqualität
21,6%
Verdachtsindex
19,9%
Niedrige Qualität %
145
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,9%
Leere Bio
14,2%
<10 Tweets
26,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.014.470
Potenzielle Gesamtreichweite
145
Median Follower-Reichweite
473
75. Perzentil Reichweite
13,8%
>1K Follower
2,6%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.033 analysiert285.990
Kombiniertes Engagement
98.166
Likes gesamt
187.824
Retweets gesamt
57.198
Durchschn. pro Tweet
RT @Beyonce: act i RENAISSANCE 7.29 https://t.co/6sfw3sBWnz https://t.co/FPPhEW1OTK
RT @Beyonce: https://t.co/wgYIRZg465
if legs, hips and body was the powerpuff girls theme song. 😭 https://t.co/AfT6BYdQ0b
.@beyonce's 'plastic off the sofa' meets @solangeknowles' 'cranes in the sky'. 💞 https://t.co/up4t84djoQ
BREATHE. EXHALE. This is a SMALL win in the grand scheme of things, but a win none the less. Allow yourself the grace of temporary happiness. Prayers to George's family.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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