Lorea Bakero
Redactora de @mundodeportivo// Politóloga 📚 •Futura presidenta del Barça
27.674
Follower
573
Following
8.756
Tweets
658,7
Durchschn. Engagement
101
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @loreabakero in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-08-07
- Verifizierung:No
- Standort:San Sebastian, País Vasco
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:288,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:370,3
- Analysierte Follower:27.754
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent, suggesting a loyal and active follower base.
288,4
Durchschn. Likes/Tweet
370,3
Durchschn. Retweets/Tweet
144.192
Likes gesamt
185.149
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
40
Median Likes
4
Median Retweets
329
75. Perzentil
116.456
Top Tweet
23,8
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,2%
Original
24,8%
Antworten
23,2%
Retweets
3,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
43,8%
Mit Links
12,6%
Mit #Tags
55,4%
Mit @Erwaenungen
65,8%
Mit Emojis
74
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 27.754 FollowernHer audience includes sports fans and political enthusiasts, as well as those interested in her personal stories and reflections. She also attracts followers who are drawn to her professional achievements and future ambitions.
Good
Zielgruppenqualität
16,5%
Verdachtsindex
20,0%
Niedrige Qualität %
152
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,2%
Leere Bio
6,5%
<10 Tweets
19,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
38.221.987
Potenzielle Gesamtreichweite
152
Median Follower-Reichweite
398
75. Perzentil Reichweite
10,4%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert165.675
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
165.675
Retweets gesamt
33.135
Durchschn. pro Tweet
RT @3gerardpique: We are back.
RT @Pedri: Va por ustedessss!!! 🚀💙♥️ @FCBarcelona https://t.co/OEVFlkfmBm
RT @CAOsasuna: 📽️ Hoy, Juan Carlos Unzué ha regresado a Tajonar, a su casa, para regalarnos una lección de vida. ❤️ Sus palabras han sido…
RT @FCBarcelona_es: +12
RT @FCBarcelona_es: 🐐 𝟏𝟎𝟎𝟎 𝐏𝐀𝐑𝐓𝐈𝐃𝐎𝐒 𝐎𝐅𝐈𝐂𝐈𝐀𝐋𝐄𝐒 🐐 16 de octubre 2004 - 3 de diciembre 2022 https://t.co/CgXsb3dMyz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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